云计算式上传数据分析系统

专利主权项内容

1.一种云计算式上传数据分析平台，其特征在于，所述平台包括：节点存储机构，设置在执行短视频存储和管理的服务器内，包括多个云计算节点，所述多个云计算节点物理上隔绝且协同实现对连接到所述服务器的各个客户端的短视频数据的存储；目标测定机构，设置在执行短视频上传操作的客户端内，用于测定从所述客户端到其连接的每一个云计算节点的当前网络上传速度，并对多个云计算节点分别对应的各个当前网络上传速度进行分析以获得实时上传速度；长度检测设备，设置在所述客户端内，用于检测当前即将上传的短视频的视频长度，基于当前即将上传的短视频的视频帧数确定当前即将上传的短视频的视频长度；运算测量设备，设置在所述客户端内，用于测量所述客户端的CPU芯片的每秒运算次数以作为参考运算次数输出；智能分析设备，分别与所述目标测定机构、所述长度检测设备以及所述运算测量设备连接，用于基于实时上传速度、当前即将上传的短视频的视频长度以及参考运算次数智能分析出当前即将上传的短视频上传到所述节点存储机构的上传时长；模型建立设备，设置在所述客户端内，与所述智能分析设备连接，用于基于历史上传的各短视频的历史数据实现对所述深度神经网络模型的各次训练动作，并将完成各次训练动作后的深度神经网络模型发送给所述智能分析设备使用；其中，基于历史上传的各短视频的历史数据实现对所述深度神经网络模型的各次训练动作，并将完成各次训练动作后的深度神经网络模型发送给所述智能分析设备使用包括：将历史上传的每一短视频上传前的实时上传速度、所述短视频的视频长度以及所述短视频所在客户端的CPU芯片作为深度神经网络模型的多个输入，将所述短视频上传耗费的时长作为所述深度神经网络模型的输出，以执行对所述深度神经网络模型的每次训练动作；其中，基于实时上传速度、当前即将上传的短视频的视频长度以及参考运算次数智能分析出当前即将上传的短视频上传到所述节点存储机构的上传时长包括：将实时上传速度、当前即将上传的短视频的视频长度以及参考运算次数作为深度神经网络模型的多个输入并执行所述深度神经网络模型以获得所述深度神经网络模型的输出即当前即将上传的短视频上传到所述节点存储机构的上传时长；其中，所述深度神经网络模型包括多个隐层，所述多个隐层的总数与所述多个云计算节点的总数成正比。