基于大数据的隐私安全保护方法、装置、设备及介质

专利主权项内容

1.一种基于大数据的隐私安全保护方法，其特征在于，所述方法包括：获取客户端的待保护数据，对所述待保护数据进行数据预处理，得到目标数据，分析所述目标数据的统计特征，根据统计特征，利用数字孪生技术生成所述目标数据的仿真数据；所述分析所述目标数据的统计特征，包括：识别所述目标数据的数据类型；根据所述数据类型，对所述目标数据进行聚类，得到聚类数据；利用预设的特征函数对聚类数据进行特征计算，得到所述统计特征；所述根据所述数据类型，对所述目标数据进行聚类，得到聚类数据，包括：利用下述公式对所述目标数据进行聚类：
；其中，E表示聚类数据，K表示数据类型的类型数量，c表示目标数据数量，表示目标数据中第t个数据，/>表示聚类数据第i个类型；所述预设的特征函数，包括：
；其中，S表示统计特征，表示常数，n表示所述聚类数据数量，/>表示所述聚类数据；建立所述客户端与预设的云中心的数据安全通道，通过所述数据安全通道，将所述仿真数据分布式存储到所述云中心中，在所述云中心中利用建模计算层对所述仿真数据进行系统建模，得到所述仿真数据的模拟系统；所述在所述云中心中利用建模计算层对所述仿真数据进行系统建模，得到所述仿真数据的模拟系统，包括：通过所述云中心的数据保障层对所述仿真数据进行数据标记，得到标记仿真数据；利用所述云中心的逻辑层对所述标记仿真数据进行逻辑推理，得到数据逻辑；根据所述数据逻辑，利用所述云中心的建模计算层对所述标记仿真数据进行建模计算，得到所述模拟系统；扫描所述模拟系统的安全防护等级，并根据所述安全防护等级，配置所述模拟系统的入侵行为，利用所述入侵行为对所述模拟系统进行模拟入侵，得到所述模拟系统的入侵结果；根据所述入侵结果，识别所述模拟系统的系统漏洞，根据所述系统漏洞，建立所述模拟系统的防入侵策略，以执行对所述待保护数据的安全防护。