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微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备
申请人信息
- 申请人:郑州英视江河生态环境科技有限公司
- 申请人地址:450000 河南省郑州市二七区英秀街16号绿地滨湖国际城3区2号楼17层1711号
- 发明人: 郑州英视江河生态环境科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202211515386.0 |
| 申请日 | 2022/11/29 |
| 公告号 | CN117612159A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/69 |
| 权利人 | 郑州英视江河生态环境科技有限公司 |
| 发明人 | 袁希 |
| 地址 | 河南省郑州市二七区英秀街16号绿地滨湖国际城3区2号楼17层1711号 |
摘要文本
本申请提供一种微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备，涉及微观生物监测技术领域。该方法包括采用多个神经网络，对微观生物图像进行微观生物检测，得到多个神经网络对应的微观生物检测结果；多个神经网络包括：针对第一组微观生物的第一神经网络，和至少一个第二神经网络，不同第二神经网络为针对不同第二组微观生物的神经网络，第一组微观生物包括：满足多个生物视觉条件的至少一类第一微观生物，第二组微观生物包括：不满足至少一个生物视觉条件的至少一类第二微观生物；根据多个神经网络对应的微观生物检测结果，得到微观生物图像的目标检测结果。本申请可提高对微观生物图像进行检测效果，提高对于微观生物的监测准确度。
专利主权项内容
1.一种微观生物图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的微观生物图像；采用预先训练的多个神经网络，对所述微观生物图像进行微观生物检测，得到所述多个神经网络对应的微观生物检测结果；所述多个神经网络包括：针对第一组微观生物的第一神经网络，和至少一个第二神经网络，不同第二神经网络为针对不同第二组微观生物的神经网络，其中，所述第一组微观生物包括：满足预设的多个生物视觉条件的至少一类第一微观生物，所述第二组微观生物包括：不满足其中至少一个生物视觉条件的至少一类第二微观生物；所述第一神经网络对应的微观生物检测结果包括：所述至少一类第一微观生物的检测结果，所述第二神经网络对应的微观生物检测结果包括：所述至少一类第二微观生物的检测结果；根据所述多个神经网络对应的微观生物检测结果，得到所述微观生物图像的目标检测结果。 （来自 马克数据网）