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一种针对预测所得未来水资源的多目标管控利用方法

申请号: CN202311360548.2
申请人: 上海应用技术大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种针对预测所得未来水资源的多目标管控利用方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311360548.2
申请日 2023/10/19
公告号 CN117455041A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 上海应用技术大学
发明人 樊冬丽; 巩浩钧; 孟令雨; 吕嘉杰; 田展
地址 上海市徐汇区漕宝路120-121号

摘要文本

上海应用技术大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种针对预测所得未来水资源的多目标管控利用方法,采用:使用“虚拟气候变暖”方法,利用叠加气候变暖信息得到未来气候情景的逐日预测结果;利用城市水量平衡模型计算拟模拟区域的雨水资源化潜力;构建确定评价指标及其量化方法;基于多目标优化算法,构建雨水资源利用优化规划方案筛选方法,形成最优解集;在最优解集中使用构建的评价指标以及量化方法,最终形成最优灌溉花卉雨水利用方案;本发明在历史观测数据的基础上,对研究区域的雨水资源化潜力进行评估,再根据养殖花卉的需水量等多个决策变量优化算法的量化计算,最终得到未来气候条件下的最优花卉灌溉雨水方案。

专利主权项内容

1.一种针对预测所得未来水资源的多目标管控利用方法,其特征在于,包括以下步骤:构建研究区域未来预测情景;基于城市水量平衡模型,以及气象站点观测数据,并根据彭曼公式估算研究区域潜在蒸发量和参考作物的蒸发蒸腾量,模拟研究区域在历史观测情景及未来预测情景下的雨水资源化潜力;根据研究区域内的花卉规模、需水量、经济成本、气象条件因素,构建XLRM综合决策框架;利用NSGA-II算法生成满足约束条件与目标函数的雨水资源规划,选出Pareto最优解集;基于历史观测情景及未来预测情景,量化评价Pareto最优解集中方案,利用熵权法对Pareto最优解集中方案的目标函数值进行综合评分。 详见官网: