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一种沥青路面粘弹性弯沉盆的弹性转化方法、系统及设备

申请号: CN202311250112.8
申请人: 同济大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种沥青路面粘弹性弯沉盆的弹性转化方法、系统及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311250112.8
申请日 2023/9/26
公告号 CN117454467A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06F30/13
权利人 同济大学; 上海市道路运输事业发展中心
发明人 陈长; 童晓莹; 程怀磊; 孙立军; 钱钟达; 姚颖东; 黄慰里; 高文堃
地址 上海市杨浦区四平路1239号; 上海市黄浦区徐家汇路579号

摘要文本

本发明公开了一种沥青路面粘弹性弯沉盆的弹性转化方法、系统及设备,属于道路工程技术领域。包括:获取路面结构参数,建立移动荷载作用下的粘弹性多层力学模型和基于双轮静态荷载作用下的弹性多层力学模型;分别两个力学模型在不同工况下的理论弯沉盆,作为第一样本数据以及第二样本数据集;采用BP神经网络框架建立第一预测模型,并通过第一样本数据集训练优化;采用BP以及GA神经网络框架建立第二预测模型,并通过第一预测模型的输出以及第二样本数据集训练优化;基于两个预测结果将不同工况下的粘弹性弯沉盆整体转化为对应工况下的弹性弯沉盆。本发明提出了合理的转换方法将不同工况下的粘弹性弯沉转换成等效静态荷载下的弹性弯沉。

专利主权项内容

1.一种沥青路面粘弹性弯沉盆的弹性转化方法,基于使用滚动稳态荷载,能连续、快速获取路面实时动态弯沉的交通速度弯沉仪,其特征在于,包括:S1:获取路面结构参数,基于所述路面结构参数建立移动荷载作用下的粘弹性多层力学模型和基于双轮静态荷载作用下的弹性多层力学模型;S2:计算粘弹性多层力学模型在不同工况下的理论弯沉盆,作为第一样本数据集;计算弹性多层力学模型在不同工况下的理论弯沉盆,作为第二样本数据集;S3:采用BP神经网络框架建立第一预测模型,并将所述第一样本数据集作为输入对所述第一预测模型进行训练优化;S4:采用BP神经网络框架以及GA神经网络框架建立第二预测模型,并将所述第一预测模型的输出以及第二样本数据集作为输入对所述第二预测模型进行训练优化;S5:通过训练优化后的第一预测模型得到不同工况组合下的粘弹性弯沉预测结果,通过训练优化后的第二预测模型得到不同工况下的频率预测结果,并基于两个预测结果将不同工况下的粘弹性弯沉盆整体转化为对应工况下的弹性弯沉盆。