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一种基于ETC门架数据的细粒度交通状态估计方法
申请人信息
- 申请人:同济大学
- 申请人地址:200092 上海市杨浦区四平路1239号
- 发明人: 同济大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于ETC门架数据的细粒度交通状态估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311424646.8 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117392845A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 同济大学 |
| 发明人 | 涂梅婷; 史童童; 李晔 |
| 地址 | 上海市杨浦区四平路1239号 |
摘要文本
本发明涉及一种基于ETC门架数据的细粒度交通状态估计方法，包括：将道路网络分割为多个场景单元，并划分细粒度车辆类型，选取车辆行驶时间和交通流量为交通状态变量；筛选并处理ETC门架收费数据，构建固定时间内通过各场景单元的细粒度车辆集合；计算同一类型车辆通过各场景单元的平均行驶速度；划分动态时间区间，计算匝道分流系数；估计同一类型车辆于在不同动态时间区间通过各场景单元的平均行驶时间；计算各类型车辆到达下游任意目标断面的行驶时间；预测ETC门架未来的细粒度交通流；聚合下游任意目标断面及任意时间内的细粒度交通流，得到检测盲区交通流量预测值。与现有技术相比，本发明具有估计精度高、细粒度和时效性好等优点。
专利主权项内容
1.一种基于ETC门架数据的细粒度交通状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)将道路网络分割为多个场景单元，并划分细粒度车辆类型，选取车辆行驶时间和交通流量为交通状态变量；步骤2)筛选并处理ETC门架收费数据，构建固定时间内通过各场景单元的细粒度车辆集合；步骤3)计算个体车辆通过场景单元的行驶时间和平均行驶速度，并基于此结果，计算同一类型车辆通过各场景单元的平均行驶速度；步骤4)划分动态时间区间，并计算匝道分流系数；步骤5)估计同一类型车辆于在不同动态时间区间通过各场景单元的平均行驶时间；步骤6)基于步骤5)得到的平均行驶时间计算各类型车辆到达下游任意目标断面的行驶时间；步骤7)选择时空预测模型，预测ETC门架未来时间段的细粒度交通流；步骤8)基于匝道分流系数、各类型车辆到达下游任意目标断面的行驶时间、和预测的ETC门架未来时间段的细粒度交通流，聚合下游任意目标断面及任意时间内的细粒度交通流，得到检测盲区的交通流量预测值。