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一种基于DETR改进算法的图像目标检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:同济大学
- 申请人地址:200092 上海市杨浦区四平路1239号
- 发明人: 同济大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于DETR改进算法的图像目标检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311323561.0 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117392505A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06V10/82 |
| 权利人 | 同济大学 |
| 发明人 | 郝泳涛; 尹恒; 高志成 |
| 地址 | 上海市杨浦区四平路1239号 |
摘要文本
本发明涉及一种基于DETR改进算法的图像目标检测方法，包括以下步骤：获取图像数据；将所述图像数据放入目标检测模型中得到回归预测结果和分类预测结果；根据所述回归预测结果在所述图像数据中绘制检测框；根据所述分类预测结果对所述检测框包含的目标物体进行分类标记；其中，所述目标检测模型基于DETR改进算法构建。本发明能够克服目标检测模型在物体遮挡、目标尺度变化和多目标检测场景下性能不佳的问题，提升模型的检测效果和性能。 数据由马 克 团 队整理
专利主权项内容
1.一种基于DETR改进算法的图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测图像数据；将所述待测图像数据放入目标检测模型中得到回归预测结果和分类预测结果；根据所述回归预测结果在所述待测图像数据中绘制检测框；根据所述分类预测结果对所述检测框包含的目标物体进行分类标记；其中，所述目标检测模型基于DETR改进算法构建，包括：特征提取模块，用来对图像数据进行多尺度特征提取和注意力权重计算，得到第一特征向量；编码器和译码器，用来基于所述第一特征向量，利用注意力机制提取得到第二特征向量；预测模块，用来基于所述第二特征向量分析得到分类预测结果和回归预测结果。