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基于神经注意受控微分方程的城市交通路网韧性评估方法
申请人信息
- 申请人:同济大学
- 申请人地址:200092 上海市杨浦区四平路1239号
- 发明人: 同济大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于神经注意受控微分方程的城市交通路网韧性评估方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311273726.8 |
| 申请日 | 2023/9/28 |
| 公告号 | CN117334043A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 同济大学 |
| 发明人 | 崔哲; 臧笛; 朱宏; 唐克双; 张军旗; 程久军; 卫志华 |
| 地址 | 上海市杨浦区四平路1239号 |
摘要文本
本发明涉及智能交通领域，提出了基于神经注意受控微分方程的城市交通路网韧性评估方法，包含三个步骤：步骤1：基于原始交通速度数据进行功能性指标预测；步骤2：基于原始交通速度数据进行结构性指标计算；步骤3：融合功能及结构指标构建综合评价指标体系，并结合多指标韧性评估算法实现城市交通路网韧性评估。本发明继承了神经受控微分方程训练时高效的内存利用率、处理缺失观测值的鲁棒性，又展示了处理长时间突变抖动信号的特殊优势，对时序数据趋势特征尤为敏感，能够胜任于建模动态长时间交通速度数据预测。此外，所设计的综合韧性评价指标体系及多指标韧性评估算法能够实现城市交通路网韧性的精准评估。
专利主权项内容
1.基于神经注意受控微分方程的城市交通路网韧性评估方法，其特征在于，包含三个步骤：步骤1：基于原始交通速度数据进行功能性指标预测；步骤2：基于原始交通速度数据进行结构性指标计算；步骤3：融合功能及结构指标构建综合评价指标体系，并结合多指标韧性评估算法实现城市交通路网韧性评估。 来自：