一种集装箱锁销类别图片识别方法

专利主权项内容

1.一种集装箱锁销类别的图片识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取集装箱锁销样本图片，对所述集装箱锁销样本图片进行预处理得到标准素材，根据像素点LBP值计算公式：得到所述标准素材像素点的LBP值，根据所述标准素材LBP值构建纹理特征直方图得到纹理特征，对所述纹理特征进行分布式处理得到特征向量，对所述纹理特征向量进行权重计算得到加权特征向量，对所述的加权特征向量进行分类得到标准素材数据集，所述预处理包括图像归一化，滤波去噪，图像增强；S2：获取集装箱锁销采集图片，对所述集装箱锁销采集图片进行所述预处理得到目标图片；S3：将所述标准素材和所述目标图片输入到CNN卷积神经网络模型，输出标准素材特征向量和目标图片特征向量，所述CNN卷积神经网络模型包括卷积层、池化层、全连接层；S4：根据所述目标图片特征向量与所述标准素材特征向量计算目标图片与标准素材的相似度；S5：对所述标准素材数据集重复S3-S4的步骤，得到目标图片和标准素材相似度的最大值。将所述最大值对应的标准素材的类别标签发送到中央控制中心。