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一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法

申请号: CN202311561532.8
申请人: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311561532.8
申请日 2023/11/22
公告号 CN117495919A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T7/269
权利人 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
发明人 王磊; 王梦斐; 朱冬晨; 石文君; 李嘉茂
地址 上海市长宁区长宁路865号

摘要文本

中国科学院上海微系统与信息技术研究所获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法,包括:接收连续的两帧图像;将连续的两帧图像输入至光流估计模型中,得到光流估计值;其中,光流估计模型包括:特征提取部分提取连续的两帧图像的图像特征和上下文特征;匹配部分基于连续的两帧图像的图像特征计算相关像素点匹配,得到4D代价体;遮挡点估计部分对4D代价体进行特征相似度判断函数处理并通过卷积网络得到遮挡点;关联优化部分根据遮挡点估计出潜在匹配位置,并与4D代价体给出的位置计算对比整合,得到优化后的4D代价体;迭代优化部分根据优化后的4D代价体与上下文特征进行迭代优化,得到光流估计值。本发明能够提升光流估计精度。 来源:百度搜索专利查询网

专利主权项内容

1.一种基于遮挡物体检测及运动连续性的光流估计方法,其特征在于,包括以下步骤:接收连续的两帧图像;将所述连续的两帧图像输入至光流估计模型中,得到光流估计值;其中,所述光流估计模型包括:特征提取部分,用于提取所述连续的两帧图像的图像特征和上下文特征;匹配部分,用于基于所述连续的两帧图像的图像特征计算相关像素点匹配,得到4D代价体;遮挡点估计部分,用于对所述4D代价体进行特征相似度判断函数处理并通过卷积网络,得到遮挡点;关联优化部分,用于根据所述遮挡点估计出潜在匹配位置,并与所述4D代价体给出的位置计算对比整合,得到优化后的4D代价体;迭代优化部分,用于将优化后的4D代价体分为两个2D特征,并生成一个光流初值,将上下文特征与优化后的4D代价体作为迭代优化的中间特征,进行迭代优化,得到光流估计值。