基于分布鲁棒优化的微电网调度方法

专利主权项内容

1.一种基于分布鲁棒优化的微电网调度方法，其特征在于，包括：创建微电网系统中各设备的模型；所述各设备包括天然气压力能发电设备、集中充电站、光伏发电设备以及负荷设备，且所述微电网系统通过公共连接点与配电网连接，所述各设备的模型用于指示所述各设备的用电情况和/或放电情况；确定所述各设备的模型约束条件、第一目标函数和第二目标函数；所述各设备的模型约束条件包括所述各设备在用电和放电时需要满足的约束条件；所述第一目标函数对应于所述微电网系统的运行成本最低为第一调度目标，所述第一目标函数与弃用的天然气压力能发电量和弃用的光伏发电量相关；所述第二目标函数对应于所述微电网系统与所述配电网之间的联络线功率波动最小为第二调度目标；基于所述各设备的模型、所述各设备的模型约束条件、场景概率分布、所述第一目标函数和所述第二目标函数，创建两阶段分布鲁棒优化DRO模型；其中，所述场景概率分布用于指示各离散场景发生的分布情况；各所述离散场景包括所述天然气压力能发电设备出力、所述光伏发电设备出力以及所述负荷设备用电的多个不同场景；所述两阶段DRO模型的第一阶段用于制定所述微电网系统是否向所述配电网供电或从所述配电网取电的计划以及制定所述集中充电站的充放电计划，所述两阶段DRO模型的第二阶段用于基于所述第一阶段制定的计划以及所述场景概率分布确定满足所述第一调度目标且满足所述第二调度目标的调度计划；所述调度计划包括：所述微电网系统向所述配电网的供电电量或取电电量、弃用的天然气压力能发电量、弃用的光伏发电量、所述集中充电站中各充放电装置的充电功率或放电功率；确定各所述离散场景的概率分布模糊集，所述概率分布模糊集包括各所述离散场景发生的概率；以所述概率分布模糊集为所述场景概率分布的约束条件，对所述两阶段DRO模型进行迭代求解，直至满足预设模型收敛条件，得到所述微电网系统的目标调度计划。