一种InSAR相位解缠方法、系统、设备及介质
申请人信息
- 申请人:云南大学
- 申请人地址:650091 云南省昆明市翠湖北路2号
- 发明人: 云南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种InSAR相位解缠方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311318313.7 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117368916A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G01S13/90 |
| 权利人 | 云南大学 |
| 发明人 | 周定义; 赵志芳 |
| 地址 | 云南省昆明市翠湖北路2号 |
摘要文本
云南大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开一种InSAR相位解缠方法、系统、设备及介质,涉及InSAR技术领域,方法包括:根据两幅SAR影像得到复数干涉图;将复数干涉图输入相位解缠模型,得到相位包裹数;相位解缠模型为采用训练集训练好的深度学习神经网络;根据相位包裹数计算得到初步相位解缠结果;利用滑动窗口奇异值修正模型相位梯度校正解缠方法得到复数干涉图上设定区域的相位解缠结果;利用设定区域的相位解缠结果对初步相位解缠结果进行相位值修正,得到修正后的相位解缠结果;利用迭代最小二乘法对修正后的相位解缠结果的不连续区域进行修正,得到最终相位解缠结果。本发明提高了InSAR相位解缠的效率和准确性。 搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种InSAR相位解缠方法,其特征在于,包括:获取目标山区的两幅SAR影像,并根据两幅SAR影像得到复数干涉图;将所述复数干涉图输入相位解缠模型,得到相位包裹数;所述相位解缠模型为采用训练集训练好的深度学习神经网络;根据所述相位包裹数计算得到初步相位解缠结果;利用滑动窗口奇异值修正模型相位梯度校正解缠方法得到所述复数干涉图上设定区域的相位解缠结果;利用设定区域的相位解缠结果对所述初步相位解缠结果进行相位值修正,得到修正后的相位解缠结果;利用迭代最小二乘法对修正后的相位解缠结果的不连续区域进行修正,得到最终相位解缠结果;所述滑动窗口奇异值修正模型相位梯度校正解缠方法,具体包括:利用滑动窗口的方式遍历目标复数干涉图,对遍历到的每个第一滑动窗口对应区域利用奇异值分解降噪,得到降噪后的目标复数干涉图;从降噪后的目标复数干涉图中提取干涉相位,采用滑动窗口的方式遍历所述干涉相位,并对遍历到的每个第二滑动窗口内缠绕相位梯度进行校正,得到缠绕相位梯度校正后的目标复数干涉图;利用迭代最小二乘法对缠绕相位梯度校正后的目标复数干涉图进行相位解缠,得到目标复数干涉图的相位解缠结果。