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基于深度学习的场景目标检测方法、系统和电子设备
申请人信息
- 申请人:昆明盛嗳谐好科技有限公司
- 申请人地址:650000 云南省昆明市官渡区官南路1086号
- 发明人: 昆明盛嗳谐好科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的场景目标检测方法、系统和电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311756173.1 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117612139A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/58 |
| 权利人 | 昆明盛嗳谐好科技有限公司 |
| 发明人 | 谢思敏 |
| 地址 | 云南省昆明市官渡区官南路1086号 |
摘要文本
昆明盛嗳谐好科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请涉及目标检测领域，其具体地公开了一种基于深度学习的场景目标检测方法、系统和电子设备，其采用了基于机器视觉的人工智能检测技术，通过车载摄像头拍摄获取汽车行驶过程中的车辆周围环境图像，并对所述车辆周围环境图像进行高维空间的特征提取进而分析判断是否存在目标对象。这样，可以在汽车过程中实现实时的目标检测，有助于更准确地感知和理解道路环境。
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的场景目标检测方法，其特征在于，包括：获取由车载摄像头拍摄的车辆周围环境图像；对所述车辆周围环境图像进行图像预处理以得到预处理后车辆周围环境图像；将所述预处理后车辆周围环境图像通过基于混合卷积层的环境特征提取器以得到多个车辆环境特征图；将所述多个车辆环境特征图进行融合以得到车辆环境综合特征图；将所述车辆环境综合特征图输入Shuffle NetV2基本模块以得到目标检测分类特征图；对所述目标检测分类特征图进行优化以得到优化目标检测分类特征图；将所述优化目标检测分类特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否存在目标对象。