一种直流微电网的故障检测方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:国家电投集团云南国际电力投资有限公司; 云南电投绿能科技有限公司
- 申请人地址:650228 云南省昆明市滇池路1302号
- 发明人: 国家电投集团云南国际电力投资有限公司; 云南电投绿能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种直流微电网的故障检测方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311654856.6 |
| 申请日 | 2023/12/5 |
| 公告号 | CN117349735B |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 国家电投集团云南国际电力投资有限公司; 云南电投绿能科技有限公司 |
| 发明人 | 吴智泉; 陈克锐; 朱琳; 刘艳; 韩斌; 卢勇; 欧来洪; 张宏权; 赵瑾 |
| 地址 | 云南省昆明市滇池路1302号; 云南省昆明市滇池度假区滇池路1302号 |
摘要文本
国家电投集团云南国际电力投资有限公司; 云南电投绿能科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请公开了一种直流微电网的故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。方法通过互补集合经验模态分解法分解电流信号得到固有模态函数，再通过固有模态函数的两个系数来评价其特征值，不需要考虑故障电路的瞬时电阻、故障电路的时间序列，且用于评价的特征值相比于现有技术具有显著性，最后通过全局寻优算法寻找特征值最大时所对应的白噪声幅值以及互补集合经验模态分解法的分解次数，且在实际应用过程中，通过MATLAB在白噪声幅值迭代至0.198至0.203之间、分解次数迭代至8次至9次时，特征值已达到最大值，并在后续迭代中没有变化，表明本实施例的计算速度较快，且算力负担较小。
专利主权项内容
1.一种直流微电网的故障检测方法，其特征在于，所述故障检测方法包括：步骤S1，间隔预设时长周期获取所述直流微电网的若干个电流信号；步骤S2，将预设幅值的白噪声信号分别添加至每个电流信号中，通过互补集合经验模态分解法分别分解每个电流信号，基于每个电流信号得到预设个数的固有模态函数；步骤S3，通过双系数信号分析法分别获取每个固有模态函数的特征值；步骤S4，获取所述特征值大于等于预设阈值的固有模态函数，并标记为特征信号；步骤S5，通过全局寻优算法迭代所述预设幅值以及所述预设个数，以使所述特征值达到最大值；步骤S6，获取特征值达到最大值时的特征信号，并标记为故障信号；步骤S7，获取与所述故障信号相匹配的预设故障类型，即为所述直流微电网的故障类型；步骤S3，通过双系数信号分析法分别获取每个固有模态函数的特征值，包括：步骤S31，根据式(1)计算当前的固有模态函数的峰度系数：
(1)；其中，为所述峰度系数；/>为当前的固有模态函数的信号总个数；/>为当前的固有模态函数的第/>个信号；/>为当前的固有模态函数的所有信号平均值；步骤S32，根据式(2)计算当前的固有模态函数的相似系数：
(2)；其中，为所述相似系数；/>为当前的固有模态函数的第/>个信号，且/>；步骤S33，将所述峰度系数与所述相似系数相乘并对结果取绝对值，得到当前的固有模态函数的特征值；步骤S5，通过全局寻优算法迭代所述预设幅值以及所述预设个数，以使所述特征值达到最大值，包括：步骤S51，根据式(3)分别对所述预设幅值以及所述预设个数赋予若干个随机解，定义所有随机解的结果为所述特征值达到最大值；
(3)；其中，为所有随机解的集合，/>分别为每个随机解，/>为随机解的标号，/>为所有随机解的个数；/>为所有随机解的速度的集合，分别为每个随机解的速度；步骤S52，初始化每个随机解的位置，并基于同一个随机解根据式(4)分别更新当前位置和当前速度：
(4)；其中，为第/>个随机解在第/>步的速度，/>为第/>个随机解在第/>步的速度惯性，/>为惯性系数，/>为第/>个随机解的自我认知表征，为第/>个随机解的社会认知表征；/>与/>均为学习因子，为预设取值范围的随机数，/>为第/>个随机解已获得的个体最优解，为第/>个随机解已获得的全局最优解；步骤S53，根据所述式(4)分别迭代每个随机解预设次数，以更新每个以及每个；步骤S54，分别判断每个相比于上一步迭代的第一差值是否小于等于第一预设适应阈值，若每个/>相比于上一步迭代的第一差值均小于等于第一预设适应阈值，则执行步骤S55；步骤S55，分别判断每个相比于上一步迭代的第二差值是否小于等于第二预设适应阈值，若每个/>相比于上一步迭代的第二差值均小于等于第二预设适应阈值，则执行步骤S56；步骤S56，判定已获得所述最大值的最优解。