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一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法

申请号: CN202311494412.0
申请人: 华能伊敏煤电有限责任公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311494412.0
申请日 2023/11/10
公告号 CN117560058A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 H04B7/185
权利人 华能伊敏煤电有限责任公司
发明人 张集; 赵耀忠; 冯禹赫; 袁金祥; 张波; 郑安; 李国鹏; 张安萍; 房圆武; 史印芳; 刘强; 王梓宇
地址 内蒙古自治区呼伦贝尔市鄂温克族自治旗伊敏河镇

摘要文本

华能伊敏煤电有限责任公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法,该方法包括以下步骤:搭建分布式决策中心训练框架,包括通信LEO卫星节点、气象LEO卫星节点和中心训练节点,通信LEO卫星节点和中心训练节点均含有结构相同的时序DQN网络;以通信LEO卫星为DQN中的智能体,以时隙为最小时间单元,每个时隙内各卫星由各自的时序DQN网络独立进行环境状态观测并输出当前时隙下的最优地面站选择结果,各卫星按照最优地面站选择结果进行地面站连接。本发明基于DQN算法,以通信LEO卫星为DQN智能体,利用时空多维数据辅助通信LEO卫星选择地面站,有效减少选择和切换地面站的尝试次数,提升信号服务质量,减小信令开销。 来自马-克-数-据

专利主权项内容

1.一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:搭建分布式决策中心训练框架,所述分布式决策中心训练框架包括多个通信LEO卫星节点、至少一个气象LEO卫星节点和一个中心训练节点,各个所述通信LEO卫星节点和所述中心训练节点均含有结构相同的时序DQN网络;步骤2:以通信LEO卫星为DQN中的智能体,以时隙为最小时间单元,每个时隙内各卫星由各自的时序DQN网络独立进行环境状态观测并输出当前时隙下的最优地面站选择结果,各卫星按照各自当前时隙下的最优地面站选择结果进行地面站连接。