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一种基于改进NURBS的风力机翼型参数化方法

申请号: CN202311851884.7
申请人: 内蒙古工业大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于改进NURBS的风力机翼型参数化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311851884.7
申请日 2023/12/29
公告号 CN117669264A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 内蒙古工业大学
发明人 马剑龙; 苏宏杰; 张晓涛; 王琰锴; 赵明博
地址 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号

摘要文本

内蒙古工业大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于改进NURBS的风力机翼型参数化方法,包括对原始翼型的坐标点进行预处理,获取上表面拟合曲线和下表面拟合曲线;分离翼型上表面和下表面采用NURBS曲线表示对所述上表面拟合曲线和所述下表面拟合曲线进行优化,获得控制点与权重值,进行翼型参数化。基于梯度的序列二次规划算法以最小化均值误差与最小化最大误差为目标函数,以控制点与权重值为设计变量,对控制点与权重值进行优化,获取参数化最优结果。本发明提高翼型拟合精度,同时保持良好的光滑性,增加求解的速度与解的质量,降低误差。

专利主权项内容

1.一种基于改进NURBS的风力机翼型参数化方法,其特征在于,包括:对原始翼型的坐标点进行预处理,获取上表面拟合曲线和下表面拟合曲线;分离翼型上表面和下表面采用NURBS曲线表示对所述上表面拟合曲线和所述下表面拟合曲线进行优化,获得控制点与权重值,进行翼型参数化。基于梯度的序列二次规划算法以最小化均值误差与最小化最大误差为目标函数,以控制点与权重值为设计变量,对控制点与权重值进行优化,获取参数化最优结果。