← 返回列表
一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法和系统
申请人信息
- 申请人:内蒙古农业大学
- 申请人地址:010010 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号
- 发明人: 内蒙古农业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311833814.9 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117765397A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 内蒙古农业大学 |
| 发明人 | 潘新; 唐婷; 赵烜赫; 罗小玲; 白戈力 |
| 地址 | 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号 |
摘要文本
内蒙古农业大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法和系统，属于信息技术服务技术领域。方法包括：S1、采集高光谱遥感图像数据，并对高光谱图像数据的每个像素点获取邻域块；邻域块大小为9×9×b，b表示光谱带的数量；S2、对邻域块进行特征提取，得到特征图；构建StemNet模型，基于StemNet模型对特征图进行去冗余处理，得到去冗余特征图；S3、构建特征提取网络，并基于StemNet模型的输入参数对特征提取网络进行模型选择，基于选择的模型对去冗余特征图进行特征提取并融合，得到融合特征；S4、基于融合特征完成高光谱图像分类。本发明应用于机载遥感智能处理领域，能够提升高光谱遥感图像分类性能。
专利主权项内容
1.一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集高光谱遥感图像数据，并对所述高光谱图像数据的每个像素点获取邻域块；所述邻域块大小为9×9×b，b表示光谱带的数量；S2、对所述邻域块进行特征提取，得到特征图；构建StemNet模型，基于所述StemNet模型对所述特征图进行去冗余处理，得到去冗余特征图；S3、构建特征提取网络，并基于所述StemNet模型的输入参数对所述特征提取网络进行模型选择，基于选择的模型对所述去冗余特征图进行特征提取并融合，得到融合特征；S4、基于所述融合特征完成高光谱图像分类。