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智能座舱环境下的手势交互方法及相关设备
申请人信息
- 申请人:北京中科睿途科技有限公司
- 申请人地址:102627 北京市大兴区科苑路13号院1号楼6层6003室
- 发明人: 北京中科睿途科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 智能座舱环境下的手势交互方法及相关设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311336297.4 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117373121A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V40/20 |
| 权利人 | 北京中科睿途科技有限公司 |
| 发明人 | 胡敏; 王磊; 宁欣; 唐小江; 周嵘; 李爽; 李冬冬 |
| 地址 | 北京市大兴区科苑路13号院1号楼6层6003室 |
摘要文本
本发明公开了一种智能座舱环境下的手势交互方法及相关设备，该方法包括：采集智能座舱中的手势视频数据，并对手势视频数据进行标注，生成样本数据集；基于样本数据集对预设关键帧提取模型进行训练，训练完成后生成目标关键帧提取模型，其中，预设关键帧提取模型基于强化学习算法进行关键帧提取；若检测到智能座舱中待识别的手势视频，基于目标关键帧提取模型从手势视频中提取关键帧数据；将关键帧数据输入第一手势识别模型，若第一手势识别模型输出的识别结果符合预设手势，使智能座舱执行与预设手势对应的指令，通过强化学习生成目标关键帧提取模型并进行关键帧提取，从而实现了更加高效和准确的进行智能座舱环境下的手势交互。 来源：百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种智能座舱环境下的手势交互方法，其特征在于，所述方法包括：采集智能座舱中的手势视频数据，并对所述手势视频数据进行标注，生成样本数据集；基于所述样本数据集对预设关键帧提取模型进行训练，训练完成后生成目标关键帧提取模型，其中，所述预设关键帧提取模型基于强化学习算法进行关键帧提取；若检测到所述智能座舱中待识别的手势视频，基于所述目标关键帧提取模型从所述手势视频中提取关键帧数据；将所述关键帧数据输入第一手势识别模型，若所述第一手势识别模型输出的识别结果符合预设手势，使所述智能座舱执行与所述预设手势对应的指令。