一种企业组织价值链资产定位与制图的深度神经网络方法

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一种企业组织价值链资产定位与制图的深度神经网络方法，包括：识别企业价值链业务单元与资产实体，建立企业价值链描述数据字典；基于深度神经网络语言处理模型提取企业价值链业务单元、资产的名称、类型、地址、权属信息，形成企业组织价值链中以物理资产为核心的全流程业务逻辑模型，并对资产实体进行核查与纠正；建立基于深度神经网络的物理资产逻辑模型数据解析的大语言模型，结合在线位置服务平台进行物理资产的空间地址匹配，提取企业业务单元、资产的空间坐标，确定企业业务单元和资产等目标的几何类型；在此基础上，获得影像边界，基于深度神经网络模型在遥感影像上分割业务单元、资产实体；对业务单元和资产的边界进行制图综合，输出定位数据到数据库，进行分类映射与管理。本发明面向企业可持续信息披露过程对物理资产气候风险定量评估的需求，基于深度神经网络的语言模型和图像分割模型实现企业组织价值链的业务单元与资产的语义信息提取、地址匹配和遥感影像分割，不仅克服了大范围企业经营活动气候风险定量评估中数据缺失问题，更实现了大规模企业组织价值链资产的高效、高精度定位与制图，为企业ESG评估与披露、信贷与债券发行提供准确可信的可持续性信息。