一种菌丝体蛋白含量的快速检测方法

专利主权项内容

1.一种菌丝体蛋白含量的快速检测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1配制液体培养基，接种丝状真菌，发酵后抽滤收集菌丝体，同时用无菌水清洗；按照国标方法测定菌丝体湿物质样品的含水率和烘干后菌丝体干物质的蛋白含量并换算出菌丝体湿物质的蛋白含量；S2用近红外光谱仪扫描样品，获得样品的原始光谱数据；随后将样品近红外光谱数据和S1步中测定的含水率、蛋白含量对应，建立数据库；其中，所述的近红外光谱仪的光谱扫描范围是10000~6250cm；-1S3采用多元散射校正、标准正态变换、趋势校正、一阶导数、二阶导数、小波变换、SG平滑、矢量归一化中的一种或多种方法对采集的原始光谱数据进行预处理，随后使用主成分分析和随机森林算法进行数据降维，选取特征；S4将样品随机划分为训练集和验证集：利用偏最小二乘法将训练集样品的含水率作为因变量，经过主成分分析和随机森林算法提取特征的光谱数据作为自变量，进行拟合，建立检测菌丝体湿物质中含水率的模型A，再用验证集样品的光谱数据和含水率数据验证模型的精度和稳定性，若决定系数R>0.9，均方根误差RMSE<0.1，模型满足要求；2S5利用偏最小二乘法将训练集样品的蛋白含量作为因变量，经过主成分分析和随机森林算法提取特征的光谱数据作为自变量，进行拟合，建立检测菌丝体湿物质中蛋白含量的模型B，再用验证集样品的光谱数据和蛋白含量数据验证模型的精度和稳定性，若决定系数R>0.9，均方根误差RMSE<0.1，模型满足要求；2S6将菌丝体湿物质中含水率模型A的预测结果和菌丝体湿物质中蛋白含量模型B的预测结果作为自变量，烘干后菌丝体干物质中蛋白含量作为因变量，用随机森林算法进行拟合，建立检测菌丝体干物质中蛋白含量的模型C，经验证精度和稳定性后即可用于菌丝体干物质中蛋白含量的快速检测。