一种基于智能水表的大数据统计存储方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于智能水表的大数据统计存储方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的区域，查询区域内供水管网的布置信息及水表备案信息，构建管网模型及数据存储单元集；其中，管网模型中含有与水表对应的点位，一个点位与一个数据存储单元对应；根据采集频率接收水表上传的含有时间的用水数据，输入到对应的数据存储单元；定时对各个数据存储单元中的已有数据进行分析，确定用水条件；所述用水条件包括导数条件和积分条件，导数条件为单位用水量对时间的导数，积分为单位用水量对时间的积分；其中导数条件为单位时间的用水量小于某一预设的数值，其中积分条件为在不同时间跨度内，用水量是多少；根据所述用水条件确定预设数量的用水参数，根据所述用水参数验证数据存储单元的尾部数据，判定常规率；所述常规率用于表征尾部数据与用水参数的匹配情况；所述用水参数是用户可能产生的用水数据；根据所述常规率递归更新所述采集频率；所述根据所述用水条件确定预设数量的用水参数，根据所述用水参数验证数据存储单元的尾部数据，判定常规率的步骤包括：随机确定用水参数，基于用水条件表计算用水参数的效力值；其中，每个时间跨度都对应一个导数条件和一个积分条件，根据时间跨度的大小顺序统计导数条件和积分条件，得到一张表格，称为用水条件表；根据所述效力值标记用水参数，循环执行直至标记数量达到预设的数量阈值；统计所有标记的用水参数，根据所有标记的用水参数验证数据存储单元的尾部数据，判定常规率；所述常规率用于表征尾部数据与用水参数的匹配情况；其中，效力值的计算规则为：
；式中，/>；V为效力值，/>(x)是将数据转换至[0, 1]范围内的数据转换函数，其处理方式为：；/>为转换后的值，/>为待转换数据的最小值，/>为待转换数据的最大值；/>为第i个用水条件的时间跨度，n为用水条件的项数，D为用水参数的导数特征，/>为第i个用水条件的导数条件，所述导数特征与导数条件同源，I为用水参数的积分特征，/>为第i个用水条件的积分条件，所述积分特征与积分条件同源；if{}为判断语句；所述统计所有标记的用水参数，根据所有标记的用水参数验证数据存储单元的尾部数据，判定常规率的步骤包括：根据回溯步长在数据存储单元中读取尾部数据；基于尾部数据遍历标记的用水参数，计算差值；获取并统计回溯步长内的最小差值，计算差值均值；基于所述差值均值确定常规率；所述常规率与所述差值均值呈反比。