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一种海上柔直平台阀冷主循环泵的故障诊断方法及装置

申请号: CN202311337331.X
申请人: 国网经济技术研究院有限公司; 武汉大学; 国网江苏省电力有限公司建设分公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种海上柔直平台阀冷主循环泵的故障诊断方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311337331.X
申请日 2023/10/16
公告号 CN117451288A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G01M7/02
权利人 国网经济技术研究院有限公司; 武汉大学; 国网江苏省电力有限公司建设分公司
发明人 杨勇; 王加龙; 魏争; 张燕秉; 张涛; 周思涵; 秦亮; 周扬; 曹燕明; 樊纪超; 李琦; 高仕龙; 陈松涛; 范舟; 梁福平; 师兴
地址 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋; 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学; 江苏省南京市鼓楼区郑和中路114号

摘要文本

国网经济技术研究院有限公司; 武汉大学; 国网江苏省电力有限公司建设分公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种海上柔直平台阀冷主循环泵的故障诊断方法,所述方法包括:采集所述主循环泵运行时的振动数据;将所述振动数据输入预先训练好的故障诊断模型,由所述故障诊断模型进行识别得到所述主循环泵的故障类型;所述故障诊断模型中包括从预设数目的基学习器中采用交替迭代训练筛选出的基学习器组合,每一所述基学习器预先训练达到预设的识别准确率。本发明实现针对高压柔性直流输电系统阀冷系统主循环泵是否发生故障的检测和判定,从而及时预警,保证系统的安全和可靠运行。

专利主权项内容

1.一种海上柔直平台阀冷主循环泵的故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:采集所述主循环泵运行时的振动数据;将所述振动数据输入至预先训练好的故障诊断模型,由所述故障诊断模型进行识别得到所述主循环泵的故障类型;所述故障诊断模型中包括从预设数目的基学习器中采用交替迭代训练筛选出的基学习器组合,每一所述基学习器预先训练达到预设的识别准确率。