← 返回列表
一种图像分类方法、装置、设备、可读存储介质及产品
申请人信息
- 申请人:书行科技(北京)有限公司
- 申请人地址:100029 北京市朝阳区安定路5号院5号楼18层01单元
- 发明人: 书行科技(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种图像分类方法、装置、设备、可读存储介质及产品 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311265209.6 |
| 申请日 | 2023/9/27 |
| 公告号 | CN117726850A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 书行科技(北京)有限公司 |
| 发明人 | 杨静 |
| 地址 | 北京市朝阳区安定路5号院5号楼18层01单元 |
摘要文本
本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、设备、可读存储介质及产品，其中，方法包括：获取初始训练集合，采用该初始训练集合训练初始预测模型，得到中间预测模型；采用中间预测模型对初始训练集合中的每个样本图像进行图像预测处理，得到第一图像预测结果；第一图像预测结果用于指示每个样本图像的样本类别；基于第一图像预测结果从初始训练集合中确定第一样本图像和第二样本图像；对第一样本图像进行图像标注，得到第一样本标注图像，利用第一样本标注图像和第二样本图像迭代训练中间预测模型，得到目标预测模型；目标预测模型用于预测图像的图像类别。采用本申请实施例，可以提升模型学习效果，提升图像分类的准确性。
专利主权项内容
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始训练集合，采用所述初始训练集合训练初始预测模型，得到中间预测模型；采用所述中间预测模型对所述初始训练集合中的每个样本图像进行图像预测处理，得到所述每个样本图像的第一图像预测结果；所述第一图像预测结果用于指示所述每个样本图像的样本类别；基于所述第一图像预测结果从所述初始训练集合中确定第一样本图像和第二样本图像；所述第一样本图像和所述第二样本图像所属的样本类别不同；对所述第一样本图像进行图像标注，得到第一样本标注图像，利用所述第一样本标注图像和所述第二样本图像迭代训练所述中间预测模型，得到目标预测模型；所述目标预测模型用于预测图像的图像类别。