一种基于神经网络模型的图像增强方法
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沐曦科技(成都)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请涉及图像数据处理技术领域，特别是涉及一种基于神经网络模型的图像增强方法。该方法包括：S100，获取目标图像；S200，将目标图像输入到经训练的目标神经网络模型，得到目标图像对应的增强图像；目标神经网络模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型的输出为第二子模型的输入；第一子模型用于获取输入图像的转换矩阵；第二子模型用于根据第一子模型的输出获取输入图像对应的增强图像，第二子模型包括卷积运算模块和求和运算模块，卷积运算模块的输入为输入图像和第一子模型的输出，求和运算模块的输入为输入图像和所述卷积运算模块的输出，求和运算模块的输出为输入图像对应的增强图像。本发明提高了图像增强处理的速度。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于神经网络模型的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，获取目标图像；S200，将目标图像输入到经训练的目标神经网络模型，得到目标图像对应的增强图像；所述目标神经网络模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型的输出为所述第二子模型的输入；所述第一子模型用于获取输入图像的转换矩阵，所述第一子模型按照信息传递的方向依次包括：级联的四个卷积层、二维自适应平均池化层、flatten层、第一线性层、relu激活层、第二线性层和sigmoid激活层；sigmoid激活层的输出为输入图像的转换矩阵；所述第二子模型用于根据第一子模型的输出获取输入图像对应的增强图像，所述第二子模型包括卷积运算模块和求和运算模块，所述卷积运算模块的输入为输入图像和第一子模型的输出，所述求和运算模块的输入为输入图像和所述卷积运算模块的输出，所述求和运算模块的输出为输入图像对应的增强图像；所述卷积运算模块用于对输入图像进行padding处理，并利用第一子模型的输出对经padding处理后的输入图像做卷积运算，所述求和运算模块用于对输入图像和卷积运算模块输出的卷积结果做求和运算。 搜索马 克 数 据 网
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络模型的图像增强方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311454576.0 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117408925A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06T5/90 |
| 权利人 | 沐曦科技(成都)有限公司 |
| 发明人 | 邓帆; 虞新阳; 严广宇 |
| 地址 | 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区世纪城路1129号A8栋3层 |