一种构筑物的长期变形智能预测方法及装置

专利主权项内容

1.一种构筑物的长期变形智能预测方法，其特征在于，包括：获取第一信息、第二信息和第三信息，所述第一信息包括构筑物的随机因素样本集，所述第二信息包括构筑物的户外实验数据集，所述第三信息包括构筑物的结构设计参数和材料属性，所述构筑物为钢-混凝土组合桥梁；根据所述第一信息计算得到第四信息，第四信息包括徐变系数和收缩应变样本数据；根据所述第四信息和预设的深度学习数学模型进行模型构建和训练处理得到第五信息，所述第五信息包括收缩徐变预测模型；根据所述第五信息对所述第二信息进行预测处理得到第六信息，所述第六信息包括长期收缩徐变曲线；根据所述第六信息和所述第三信息进行数值模拟处理得到第七信息，所述第七信息为构筑物的长期变形数据；其中, 根据所述第六信息和所述第三信息进行数值模拟处理得到第七信息，包括：根据所述第三信息构建得到基础数值模型；根据所述基础数值模型进行施工过程模拟得到初始条件，所述初始条件包括桥梁施工完成后的初始应力和变形状态；根据所述基础数值模型和所述第六信息中的长期收缩徐变曲线进行数据整合处理得到更新后的基础数值模型，并基于所述初始条件进行数值模拟处理得到长期变形模拟结果；根据所述长期变形模拟结果进行数据分析处理得到构筑物的长期变形数据；其中, 根据所述第三信息构建得到基础数值模型，包括：根据所述第三信息中的结构设计参数利用预设的几何建模数学模型进行模型创建处理得到三维模型；根据所述第三信息中的设计使用条件和地理环境进行加载条件和边界条件的设定处理，得到桥梁的工作环境模拟参数，所述工作环境模拟参数包括载荷和支座约束；根据所述第三信息中的材料属性和所述工作环境模拟参数进行力学性能参数的配置处理，得到反应桥梁响应特性的力学参数，所述力学参数包括弹性模量和抗剪强度；根据所述三维模型、所述工作环境模拟参数和所述力学参数进行集成处理，并进行模型验证处理得到基础数值模型；其中，根据所述三维模型、所述工作环境模拟参数和所述力学参数进行集成处理，并进行模型验证处理得到基础数值模型，包括：根据所述三维模型和所述工作环境模拟参数进行数据整合处理，通过将几何数据与环境因素结合，并将力学参数纳入模型得到初步数值模型；根据所述初步数值模型进行主成分分析处理，通过优化模型的参数集成得到综合数值模型；根据所述综合数值模型进行力学行为模拟处理，通过预测桥梁在不同工作条件下的响应得到预测数据；根据预设的蒙特卡洛模拟数学模型对预测数据进行随机采样和分析处理，通过评估预测数据的概率分布得到评估结果，并基于评估结果进行模型优化处理得到基础数值模型。。百度搜索马 克 数 据 网