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一种压敏漆图像标记点自动识别与配准方法

申请号: CN202311725458.9
申请人: 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种压敏漆图像标记点自动识别与配准方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311725458.9
申请日 2023/12/15
公告号 CN117409226B
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06V10/75
权利人 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
发明人 刘祥; 徐来武; 闫昱; 杨振华; 王红彪; 黄辉; 熊健; 李乾; 姚丹; 王均浩; 史晓军; 谢翔
地址 四川省绵阳市二环路南段6号

摘要文本

中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种压敏漆图像标记点自动识别与配准方法,涉及风洞试验领域,主要包括带压敏涂层模型的高亮标记点制备、试验图像采集、标记点自动识别、图像配准四步。本发明提供一种压敏漆图像标记点自动识别与配准方法,其能自动识别压敏漆试验图像标记点,便于后期进行图像的高精度配准,攻克了压敏漆试验图像智能自动化批处理的技术瓶颈,能够大幅缩减图像后处理工作量和时间,提高试验测试效率,提升压敏漆技术的工程实用性。。详见官网:

专利主权项内容

1.一种压敏漆图像标记点自动识别方法,其特征在于,包括:S1、在带压敏涂层的模型上制备高亮标记点,标记点上压敏漆厚度要大于模型表面压敏漆厚度以保证标记点发光强度大于模型涂层发光强度;S2、分别采集吹风前、吹风时的无风图像、有风图像;S3、以任一状态下的无风图像为基准,选取用于标记点比对的模板图像及坐标数据;S4、通过对第一个试验状态下的无风图像、有风图像分别进行处理,以获得所有连通域的质心坐标集合Ⅰ,完成标记点位置的粗定位;S5、设置点间距阈值,通过对质心坐标集合Ⅰ中各质心点与小于点间距阈值的其它质心点进行光强灰度大小比较,以将质心坐标集合Ⅰ中光强灰度小的质心点进行删除,完成第一个试验状态下有风图像、无风图像中错误标记点初步剔除,得到质心坐标集合Ⅱ;S6、计算质心坐标集合Ⅱ对应的所有连通域的特征值,设置与特征值对应的比对阈值,将特征值与比值阈值进行比对,并根据比对规则删除相应质收点,完成第一个试验状态下有风图像、无风图像的错误标记点最终剔除,得到质心坐标集合Ⅲ;S7、基于S3获得的模板图像以及S6中获得的质心坐标集合Ⅲ,对第一个试验状态无风图像、有风图像进行标记点识别与编号;在S3中,将任一试验状态的无风图像作为模板,在模板上手动依次点选模型上高亮标记点,并按点选的顺序依次保存标记点在图像上的像素坐标位置数据,以生成用于无风图像和有风序列图像标记点比对的模板图像及坐标数据;在S7中,标记点识别与编号方式为:计算模板中的第一个像素点坐标与质心坐标集合Ⅲ中所有质心的距离,将与模板第一个像素距离最近的质心标记为1#标记点,采用上述标记方式依次获得所有标记点的坐标并标注序号,完成第一个试验状态下各图像的标记点识别与编号。