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漆面缺陷检测模型训练、检测、编码方法及检测系统
申请人信息
- 申请人:菲特(天津)检测技术有限公司
- 申请人地址:300308 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)空港物流加工区中心大道西侧, 西七道北侧岭尚家园95号楼-1
- 发明人: 菲特(天津)检测技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 漆面缺陷检测模型训练、检测、编码方法及检测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311724313.7 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117409010A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 菲特(天津)检测技术有限公司 |
| 发明人 | 胡江洪; 曹彬; 方超群; 陈立名; 许培; 晏文仲; 田楷 |
| 地址 | 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)空港物流加工区中心大道西侧, 西七道北侧岭尚家园95号楼-1 |
摘要文本
菲特(天津)检测技术有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种漆面缺陷检测模型训练、检测、编码方法及检测系统，涉及人工智能技术领域，包括：对带有漆面信息的样本图像进行缺陷标注，得到标注样本图像；将所述标注样本图像输入到有监督网络模型中进行模型训练，得到缺陷检测子模型；对所述样本图像进行图像分割，得到预设数量个未标注样本图像；将所述未标注样本图像输入到无监督网络模型中进行模型训练，得到异常检测子模型；将训练好的缺陷检测子模型和异常检测子模型作为漆面缺陷检测模型。应用本发明实施例可以避免出现漆面缺陷的漏检，提高漆面缺陷检测准确率。
专利主权项内容
1.一种漆面缺陷检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：对带有漆面信息的样本图像进行缺陷标注，得到标注样本图像；将所述标注样本图像输入到有监督网络模型中进行模型训练，得到缺陷检测子模型；对所述样本图像进行图像分割，得到预设数量个未标注样本图像；将所述未标注样本图像输入到无监督网络模型中进行模型训练，得到异常检测子模型；将训练好的缺陷检测子模型和异常检测子模型作为漆面缺陷检测模型。