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基于机理与数据协同驱动的热力数据异常检测及修复方法
申请人信息
- 申请人:天津大学; 格物智控(天津)能源科技有限公司
- 申请人地址:300072 天津市南开区卫津路92号
- 发明人: 天津大学; 格物智控(天津)能源科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机理与数据协同驱动的热力数据异常检测及修复方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311445516.2 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117574290A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 天津大学; 格物智控(天津)能源科技有限公司 |
| 发明人 | 齐红飞; 杨俊红; 彭梦博; 谢辉; 刘德朝; 朱俊达; 李涛涛 |
| 地址 | 天津市南开区卫津路92号; |
摘要文本
本发明涉及一种基于机理与数据协同驱动的热力数据异常检测及修复方法，首先根据热工学方程检测机理异常，其次使用自编码器方法检测数值异常，提高异常检测准确率、模型鲁棒性；利用热工学参数之间的物理联系，提出多个供热参数热工学修复模型；针对不满足热工学模型修复条件的情况，采用时间序列模型修复数据，可有效修复集中供热系统中的数据缺失。本发明提出的方法可以很好地利用在集中供热系统研究前序的数据处理阶段，为集中供热的相关研究提供有效数据集；同时该方法可应用于集中供热系统故障检测、运行报警，有利于集中供热系统的高效运行。 来自专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于机理与数据协同驱动的热力数据异常检测及修复方法，其特征在于：所述方法依靠安装在用户侧热力入口供、回水管道上的热量表、流量传感器、供水温度传感器、控制器的数据，通过数据采集模块采集热网运行数据，传输至上位机并保存在数据库，作为原始数据库；所述方法的步骤为：1)读取数据库，将原始数据库的数据输入异常检测模块筛选异常值，将异常值去掉后得到去异常数据库，从去异常数据库获取数据进入数据修复模块；2)针对去异常数据库中数据进行时间序列检测，去除采样时刻不一致样本，寻找缺失值，将数据划分不同时间、空间尺度，生成新时间序列样本，选择热工学模型和时间序列分别进行修复，选取最优模型修复缺失值，得到修复数据库，若缺失值不符合热工学模型修复条件，则直接使用时间序列模型；3)使用热工学分析方法对修复数据库中的数据进行瞬时数据评价和时段数据评价，输出原始数据库、去异常数据库、修复数据库，异常检测模块结束后，输出异常、故障信息给到智能巡检系统，作进一步故障分析和修复；输出热工学模型和时间序列模型，给到运维管理平台，优化调度。