基于无人机拍摄图像处理的野生动物种群数量的调查方法
摘要文本
天科院环境科技发展(天津)有限公司; 交通运输部天津水运工程科学研究所取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及图像分析技术领域,公开了一种基于无人机拍摄图像处理的野生动物种群数量的调查方法,方法包括:S1、确定野生动物种群数量调查的调查区域;S2、根据调查区域规划无人机飞行路线,以及飞行参数;S3、根据无人机飞行路线以及飞行参数控制无人机起飞,并采集无人机航拍图像;S4、对无人机航拍图像进行预处理,得到待识别的无人机航拍图像;S5、识别待识别的无人机航拍图像中的野生动物数量;S6、对所有无人机航拍图像执行S4‑S5,从而获得调查区域的野生动物的种群数量。提高了野生动物的识别精度,进而提高了野生动物种群数量的估算精度。 数据由马 克 数 据整理
专利主权项内容
1.一种基于无人机拍摄图像处理的野生动物种群数量的调查方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、确定野生动物种群数量调查的调查区域;S2、根据所述调查区域规划无人机飞行路线,以及飞行参数;S3、根据所述无人机飞行路线以及所述飞行参数控制无人机起飞,并采集无人机航拍图像;S4、对所述无人机航拍图像进行预处理,得到待识别的无人机航拍图像;S5、识别所述待识别的无人机航拍图像中的野生动物数量;S51、根据所述待识别的无人机航拍图像中野生动物与背景环境的颜色对比度,将所述待识别的无人机航拍图像进行分类;所述分类的类别包括高对比度图像和低对比度图像;S52、建立并训练野生动物识别深度学习模型;所述野生动物识别深度学习模型包括第一深度学习模型和第二深度学习模型;S53、对所述待识别的无人机航拍图像进行判断,若所述待识别的无人机航拍图像为高对比度图像,则进入S54,若所述待识别的无人机航拍图像为低对比度图像,则进入S55;S54、采用所述第一深度学习模型识别所述无人机航拍图像中野生动物的数量;S55、采用所述第二深度学习模型识别所述无人机航拍图像中野生动物的数量;S6、对所有所述无人机航拍图像执行所述S4-S5,从而获得所述调查区域的野生动物的种群数量。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于无人机拍摄图像处理的野生动物种群数量的调查方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311830191.X |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117593766A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 天科院环境科技发展(天津)有限公司; 交通运输部天津水运工程科学研究所 |
| 发明人 | 吴世红; 钟闻华; 李广涛; 许刚; 王志明; 葛丽燕; 姚海博; 冯志强; 李皑菁; 罗小凤; 李美玲; 韩晓芳 |
| 地址 | 天津市滨海新区天津自贸试验区(东疆保税港区)呼伦贝尔路416号铭海中心1号楼-2、7-504-9; 天津市滨海新区塘沽新港二号路2618号 |