基于改进巴特沃斯-CEEMDAN的GNSS-PPP结构动态变形监测信号滤波算法

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天津理工大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及GNSS定位技术领域，具体涉及基于改进巴特沃斯‑CEEMDAN的GNSS‑PPP结构动态变形监测信号滤波算法，采用巴特沃斯低通滤波器对GNSS‑PPP监测原始信号滤波，获取低通滤波信号；将原始信号与低通滤波信号基于最大相关系数对齐相减，获取结构高频动态变形分量，即一次滤波信号；对一次滤波信号进行CEEMDAN分解，得到多个IMF分量和1个残余分量；根据相关系数和能量系数阈值筛选真实信号主导分量，并基于功率谱密度函数作为补充条件，进一步判定筛选出真实信号主导IMF分量；重构真实信号主导IMF分量，获得二次滤波信号。本发明联合滤波算法，消除了传统巴特沃斯滤波器滤波的时滞效应，可有效分离GNDD‑PPP监测信号中的背景噪声分量，并且最大限度地避免有用信号的损失。