一种基于图像处理的水表检测方法

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1.一种基于图像处理的水表检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取水表表面玻璃对焦图像，自适应调整高亮像素点区域的色度信息，构建玻璃表面污渍模型；S11、求取水表表面玻璃对焦图像中每一个像素点的亮度差异值：
；其中，S(p)为待求像素点p的亮度差异值，Y为像素点p在亮度通道的灰度值，Y为像素点q在亮度通道的灰度值，表示灰度距离，N为RGB图像总像素点；将亮度差异值大于阈值的像素点确定为高亮像素点，其余确定为漫反射点；pqS12、自适应调整高亮像素点区域的色度信息；将待检测的玻璃对焦图像转换到亮度空间中，亮度校正模型表达式为 :
；T为亮度比值，T和T分别为T的最大值和最小值；为常数，L为原始图像的亮度, L为输出图像的亮度，C为颜色比值，C为颜色通道(R, G, B)，/>为颜色校正因子；通过调节颜色校正因子自适应调整高亮像素点区域的色度信息；maxmininoutoutinS13、根据自适应调整后的水表表面玻璃对焦图像构建玻璃表面污渍模型：
；
；其中，L表示玻璃污渍模型的定位函数；表示玻璃聚焦图像中目标检测框和污渍框之间的距离向量；C表示经验参数；/>表示二阶范数；cx表示玻璃聚焦图像中目标检测框的中心点在图像坐标系中的横坐标，cy表示玻璃聚焦图像中目标检测框的中心点在图像坐标系中的纵坐标，w表示玻璃聚焦图像中目标检测框的宽度，h表示玻璃聚焦图像中目标检测框的高度；cx表示玻璃聚焦图像中污渍框B的中心点在图像坐标系中的横坐标，cy表示玻璃聚焦图像中污渍框的中心点在图像坐标系中的纵坐标，w表示玻璃聚焦图像中污渍框的宽度，h表示玻璃聚焦图像中污渍框的高度；oaaaabbbbS2、获取水表内部对焦图像，将水表内部对焦图像及玻璃表面污渍模型输入至分割神经网络，去除背景污渍，获得清晰的水表内部图像；S3、基于图像匹配法，检测清晰的水表内部图像的匹配差异性，根据所述匹配差异性判断水表是否需要校准。 数据由马 克 团 队整理