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一种基于异构时序图关注度网络的物品推荐方法
申请人信息
- 申请人:宁夏大学
- 申请人地址:750021 宁夏回族自治区银川市贺兰山西路489号
- 发明人: 宁夏大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于异构时序图关注度网络的物品推荐方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311392063.1 |
| 申请日 | 2023/10/25 |
| 公告号 | CN117495481A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 宁夏大学 |
| 发明人 | 莫先; 贺笑儒; 鮑学亮 |
| 地址 | 宁夏回族自治区银川市西夏区贺兰山西路489号 |
摘要文本
宁夏大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于异构时序图关注度网络的物品推荐方法，涉及推荐方法技术领域，包括如下步骤：获取电子商务网络中的用户节点和项目节点，构建相似度矩阵，并引入到图卷积神经网络GCN中，构建全新的异构时序图关注度网络，通过全新的异构时序图关注度网络指引每个时序快照中用户节点和项目节点特征的聚合，构建混合跳数Mix‑Hop图关注度模块，并引入到全新的异构时序图关注度网络中，学习不同长度用户‑项目交互的重要性差异。本发明捕捉网络中的用户和项目交互的动态演化，对用户随时间动态变化的兴趣偏好进行获取，确定每个项目节点被用户交互的预测概率，获得推荐结果，更准确地学习用户当前的偏好，从而提高预测的精确度。
专利主权项内容
1.一种基于异构时序图关注度网络的物品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电子商务网络中的用户节点和项目节点，并基于用户节点和项目节点构建待推荐项目的异构时序网络；其中，用户节点为用户ID，项目节点为物品ID；将异构时序网络按等时间间隔进行时间切片，生成一个快拍序列；构建快拍序列中每个快拍的相似度矩阵，并将所述相似度矩阵引入到图神经网络GCN中，构建异构时序图关注度网络；构建混合跳数Mix-Hop图关注度模块，并将所述Mix-Hop图关注度模块引入到异构时序图关注度网络中，构建异构时序图关注度网络的推荐模型；将所述用户节点和项目节点输入所述推荐模型中，获取项目节点和用户节点不同距离的邻域混合关系，并通过所述邻域混合关系获取不同长度用户-项目交互的重要性差异；基于所述不同长度用户-项目交互的重要性差异，确定每个项目节点被用户交互的预测概率，并基于所述预测概率获得物品的推荐结果。 关注微信公众号马克数据网