← 返回列表

电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311257799.8
申请人: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司; 国网宁夏电力有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311257799.8
申请日 2023/9/26
公告号 CN117540187A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F18/213
权利人 国网宁夏电力有限公司信息通信公司; 国网宁夏电力有限公司
发明人 冯国礼; 王宁; 陈丽洁; 关瑾瑜; 杨海波; 张立中; 李晓波; 马润; 孙倩
地址 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路663号; 宁夏回族自治区银川市长城东路288号

摘要文本

国网宁夏电力有限公司信息通信公司; 国网宁夏电力有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供一种电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于改进的MobileNet网络,从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征;将用于故障预测的特征输入双向GRU网络,预测当前时刻的下一时刻电力通信网的故障情况。本发明提供的电力通信网故障预测方法、装置、设备及存储介质,通过改进的MobileNet网络从电力通信网的数据中提取用于故障预测的多尺度特征,然后将多尺度特征输入双向GRU网络,对电力通信网的故障情况进行预测,在保证故障预测结果准确性的同时,降低了模型的复杂度,节省了部署和运行的成本。

专利主权项内容

1.一种电力通信网故障预测方法,其特征在于,包括:基于改进的MobileNet网络,从预处理后的当前时刻的电力通信网的数据中提取用于故障预测的特征;将所述用于故障预测的特征输入双向GRU网络,预测所述当前时刻的下一时刻所述电力通信网的故障情况;其中,所述改进的MobileNet网络的任一卷积层中的每个通道均包括多个不同尺度的卷积核,所述双向GRU网络的参数基于沙猫群算法确定,所述改进的MobileNet网络基于所述电力通信网的历史数据训练得到,所述双向GRU网络基于所述改进的MobileNet网络的输出以及所述电力通信网的历史故障情况训练得到。