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基于知识图谱的新客识别方法和装置
申请人信息
- 申请人:安徽省征信股份有限公司
- 申请人地址:230000 安徽省合肥市包河区徽州大道4872号金融港中心A2幢2301室
- 发明人: 安徽省征信股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于知识图谱的新客识别方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311527886.0 |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117573803A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F16/33 |
| 权利人 | 安徽省征信股份有限公司 |
| 发明人 | 阮传宏; 徐兢一; 王驭; 甘江彬; 张邦华; 范佳健 |
| 地址 | 安徽省合肥市包河区徽州大道4872号金融港中心A2幢2301室 |
摘要文本
本发明提供了一种基于知识图谱的新客识别方法、装置、存储介质和电子设备，涉及数据处理技术领域。通过先基于存量客户的若干属性信息构建图数据库以及知识图谱；再基于各个属性节点的边指向的所有客户节点的数量，获取知识图谱中各个属性的权重；随后基于潜在新客的若干属性信息获取潜在新客的每个属性与存量客户的所有属性中的最高相似度；进而获取单一潜在新客与单一存量客户的相似度；再获取潜在新客与所有存量客户的相似度；最后基于预设阈值和所有所述潜在新客与所有存量客户的相似度在所有潜在新客中筛选出用于后续发展的新客。对数据量和数据维度的依赖性不高，尤其适合缺少负样本的场景，符合多数实际商业场景的情况。
专利主权项内容
1.一种基于知识图谱的新客识别方法，其特征在于，该方法包括：基于多个存量客户的若干属性信息构建图数据库以及对应的知识图谱；所述知识图谱包括客户节点和属性节点，所述属性信息包括普通属性和互斥属性；基于知识图谱中各个属性节点的边指向的所有客户节点的数量，获取知识图谱中各个属性的权重；基于潜在新客的若干属性信息更新图数据库和知识图谱，并获取潜在新客的每个属性与存量客户的所有属性中的最高相似度；基于所述潜在新客的每个属性与存量客户的所有属性中的最高相似度，获取单一潜在新客与单一存量客户的相似度；基于所述单一潜在新客与单一存量客户的相似度获取潜在新客与所有存量客户的相似度；基于预设阈值和所有所述潜在新客与所有存量客户的相似度在所有潜在新客中筛选出用于后续发展的新客。 搜索马 克 数 据 网