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临时报告语义分析方法和系统
申请人信息
- 申请人:合肥工业大学
- 申请人地址:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 发明人: 合肥工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 临时报告语义分析方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311706316.8 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117574916A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F40/30 |
| 权利人 | 合肥工业大学 |
| 发明人 | 王钊; 吴晨阳; 蒋翠清; 丁勇; 陈波 |
| 地址 | 安徽省合肥市包河区屯溪路193号合肥工业大学 |
摘要文本
本发明提供一种临时报告语义分析方法和系统。通过对临时报告样本数据进行内容分析，获取临时报告分析数据。获取临时报告样本数据的临时报告语义特征和临时报告分析数据的分析数据语义特征。基于临时报告语义特征和分析数据语义特征获取第一文本语义特征和第二文本语义特征，分别表征临时报告样本数据的多个语义信息。根据临时报告语义特征、分析数据语义特征、第一文本语义特征和第二文本语义特征，获取目标损失函数，并基于目标损失函数对预先构建的语义预测模型进行训练，以根据训练后的语义预测模型对待分析临时报告进行语义预测。能够准确提取临时报告的表面语义和潜在语义，提高了临时报告语义分析的准确性。
专利主权项内容
1.一种临时报告语义分析方法，所述临时报告语义分析方法由计算机执行，其特征在于，包括以下步骤：获取临时报告样本数据，并对所述临时报告样本数据进行内容分析，以获取临时报告分析数据；获取所述临时报告样本数据的临时报告语义特征，以及获取所述临时报告分析数据的分析数据语义特征；基于所述临时报告语义特征和所述分析数据语义特征获取第一文本语义特征和第二文本语义特征；所述第一文本语义特征用于表征所述临时报告样本数据的第一语义信息，所述第二文本语义特征用于表征所述临时报告样本数据的第二语义信息；根据所述临时报告语义特征、所述分析数据语义特征、所述第一文本语义特征和所述第二文本语义特征，获取目标损失函数；基于所述目标损失函数对预先构建的语义预测模型进行训练，以根据训练后的语义预测模型对待分析临时报告进行语义预测。