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一种数字化老年综合评估系统及方法

申请号: CN202311766780.6
申请人: 中科(安徽)G60智慧健康创新研究院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数字化老年综合评估系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311766780.6
申请日 2023/12/21
公告号 CN117457216A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G16H50/30
权利人 中科(安徽)G60智慧健康创新研究院
发明人 姚志明; 杨先军; 许杨; 陈焱焱; 周旭; 孙怡宁; 王辉; 何子军; 丁增辉; 曹庆庆
地址 安徽省合肥市肥西县创新大道与玉兰大道交口西南角药谷产业园A1楼

摘要文本

本发明适用于医疗康复和健康促进领域,提供了一种数字化老年综合评估系统及方法,所述系统包括:传感采集模块、问卷收集模块、能力评估模块和用户交互模块;所述传感采集模块,能够获取评估者进行测评任务时的运动学数据,并对获取的运动学数据进行运动特征提取;所述问卷收集模块,能够基于所述用户交互模块提供的评估界面,抽取与评估者关联的测评问卷供评估者答卷,并提交已答卷的测评问卷;所述能力评估模块包括分值预测模块与标准量表数据库;本发明对评估师的专业经验要求较低,可以更好推广、节约人力资源;并给出准确、客观的老年综合评估结果,提高评估效率和可靠性。

专利主权项内容

1.一种数字化老年综合评估系统,其特征在于,所述系统包括:传感采集模块、问卷收集模块、能力评估模块和用户交互模块;所述传感采集模块,能够获取评估者进行测评任务时的运动学数据,并对获取的运动学数据进行运动特征提取;所述问卷收集模块,能够基于所述用户交互模块提供的评估界面,抽取与评估者关联的测评问卷供评估者答卷,并提交已答卷的测评问卷;所述能力评估模块包括分值预测模块与标准量表数据库;所述分值预测模块基于预置的SVM线性回归模型,对所述运动特征进行分值预测,以得到日常生活活动分值并给出对应的能力等级;所述标准量表数据库包括两个以上评估量表,将所述日常生活活动分值与测评问卷匹配至标准量表数据库中对应的评估量表,得到老年综合能力评估总分值与对应的能力评估结果;并通过用户交互模块输出评估者的能力评估结果。