基于统计增强的身份识别方法、系统和存储介质
申请人信息
- 申请人:数据空间研究院
- 申请人地址:231200 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区
- 发明人: 数据空间研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于统计增强的身份识别方法、系统和存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311786655.1 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117455442B |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06Q10/1091 |
| 权利人 | 数据空间研究院 |
| 发明人 | 范联伟; 刘升; 王佐成 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区 |
摘要文本
本发明涉及身份识别和监督技术领域，尤其是一种基于统计增强的身份识别方法、系统和存储介质。本发明提出的一种基于统计增强的身份识别方法，采用并行的方式开启人体检测线程与人脸检测识别线程，分别加载人体检测、人脸检测识别模型，获取解码后的视频帧后两线程同时识别得到人体位置、人员身份及人脸位置，并统计人员过去身份识别数量及位置并存储，将当前识别结果与统计结果进行分析计算，满足条件后最终确认人员身份。本发明相对于自上而下的人体人脸识别流程，缩短了处理时间，节约了时间成本，同时能有效排除人脸误识别结果，提升了识别率，此外还具备确认未能检测识别到人脸的人员身份的能力。
专利主权项内容
1.一种基于统计增强的身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设置摄像机的预置位，各预置位上的摄像机的视觉范围总和覆盖目标场景；S2、当摄像机处于预置位，获取视频流，从视频流中每隔固定时间抽取一帧，对视频帧分别进行人脸检测和人体检测，以获取人脸位置FB和人员身份ST，以及人体位置PB；S3、获取预置位对应的人员身份信息缓存L；人员身份信息缓存L中存储有相关联的人员身份、人脸位置以及身份计数COUNT；各人员关联的身份计数COUNT的初始值均为1；将各人员身份ST与人员身份信息缓存L中的人员信息进行对比，判断人员身份是否存在于人员身份信息缓存L；是，则在人员身份信息缓存L中将该人员的身份计数COUNT加1存储，并将该人员身份的人脸位置更新为FB，然后执行步骤S4；否，则在人员身份信息缓存L增加该人员身份ST，并初始化该人员身份ST对应的身份计数COUNT为1，并存储人脸位置FB，然后执行步骤S4；S4、将各人体位置PB逐一与人员身份信息缓存L中的人脸位置进行匹配，当人体位置PB与某个人员身份的人脸位置匹配，则针对该人员身份执行步骤S5；S5、判断人员的身份计数COUNT是否大于或等于设定值T；是，则对该人员身份进行确认；否，则放弃确认该人员身份；确认表示，当前该人员为应当存在的人员；S5中，T的计算公式如下：T=a×(ΣCOUNT)/nni=1i其中，n为人员身份信息缓存L中的人员总数量，COUNT为L中第i个人员的身份计数COUNT；a为设定常数，0<a<1。i