一种茶叶含水率在线检测方法
申请人信息
- 申请人:安徽农业大学
- 申请人地址:230036 安徽省合肥市长江西路130号
- 发明人: 安徽农业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种茶叶含水率在线检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311593506.3 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117368121A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G01N21/25 |
| 权利人 | 安徽农业大学 |
| 发明人 | 宁井铭; 易文庆; 宋彦; 王玉洁; 宛晓春; 李露青; 曾雪鸿; 黄剑虹; 武卫权 |
| 地址 | 安徽省合肥市长江西路130号 |
摘要文本
本发明公开了一种茶叶含水率在线检测方法，包括：1、初步振动均匀出料口的茶叶；2、测量茶叶密集度；3、根据茶叶密集度，通过茶叶密集度初步调节梯形调节板的开合；4、采集经梯形调节板初步调整后的茶叶光谱数据，通过深度度量学习茶叶光谱混合度判别网络输出茶叶光谱混合度；5、判断茶叶光谱混合度是否符合要求，若符合要求，则根据茶叶含水率预测模型输出茶叶含水率，否则，根据基于逆向强化学习调控的深度确定性生成对抗模型对梯形调节板进行调节。本发明能在茶叶生产线中，根据实时采集的茶叶光谱数据对光谱采集装置进行智能化调节，从而对符合要求的茶叶光谱数据进行含水率检测，并能提高茶叶含水率预测的准确性。。专利查询网
专利主权项内容
1.一种茶叶含水率在线检测方法，是在茶叶出料口处的振动传送带(1)所连接的送料传送带(2)上设置有光谱采集装置，所述光谱采集装置包括：密集度测量相机(3)、梯形调节板(5)、光谱仪(6)、相机机架(4)、光谱仪机架(7)；所述密集度测量相机(3)通过所述相机机架(4)固定在所述送料传送带(2)的前端正上方；所述梯形调节板(5)位于所述送料传送带(2)内侧的中后端，且两侧的梯形调节板(5)之间的最小距离大于所述光谱仪(6)测量的最大直径；所述光谱仪(6)通过光谱仪机架(7)固定在所述送料传送带(2)的后端正上方；其特征在于，所述含水率检测方法是按如下步骤进行：步骤1、通过所述振动传送带(1)将出料口处的茶叶进行初步振动均匀；步骤2、振动均匀后的茶叶通过所述送料传送带(2)进行传输，并利用所述密集度测量相机(3)对所述送料传送带(2)上的茶叶进行图像采集，得到只包含茶叶和传送带背景的RGB图像P，对所述RGB图像P进行密集度计算，得到茶叶密集度ρ；步骤3、根据茶叶密集度ρ，利用式(3.1)得到所述梯形调节板(5)的开合距离l，以对所述梯形调节板(5)的开合进行初步调整：l＝d+2(a-1)d (3.1)0式(3.1)中，d为所述光谱仪(6)采集区域的最大直径，a为茶叶密集度ρ所属的调节区间，并由式(3.2)得到，d为单位调节距离，并由式(3.3)得到；0式(3.2)中，η为区间划分因子，为向下取整符号，/>为向上取整符号；式(3.3)中，l为所述梯形调节板(5)的最大开合距离；max步骤4、利用所述光谱仪(6)采集经过梯形调节板(5)初步调整后的茶叶光谱数据，并输入所构建的深度度量学习茶叶光谱混合度判别网络中，以输出所采集茶叶光谱数据的茶叶光谱混合度c；步骤5、若所采集的茶叶光谱数据的茶叶光谱混合度c符合要求，则转到步骤7；否则，转到步骤6；步骤6、以所采集茶叶光谱数据的茶叶光谱混合度c和茶叶密集度ρ作为状态S，并输入训练后的基于逆向强化学习调控的深度确定性生成对抗模型中，从而输出预测的开合距离l′，用于对所述梯形调节板(5)进行调节后，返回步骤4；步骤7、构建茶叶含水率预测模型，用于预测调整后的茶叶的含水率。。（来 自 马 克 数 据 网）