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一种融合时空频信息的非均匀遥感视频影像去雾方法
申请人信息
- 申请人:安徽大学
- 申请人地址:230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号
- 发明人: 安徽大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种融合时空频信息的非均匀遥感视频影像去雾方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311425998.5 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117474801A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06T5/73 |
| 权利人 | 安徽大学 |
| 发明人 | 徐凯; 汪安铃; 陈咏夷; 朱洲; 贾兆红; 梁栋 |
| 地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 |
摘要文本
本发明涉及一种融合时空频信息的非均匀遥感视频影像去雾方法，所述方法包括以下步骤：获取合成有雾遥感视频影像数据集；构建融合时域、空域和频域信息的非均匀遥感视频影像去雾模型；非均匀遥感视频影像去雾模型训练；待去雾真实遥感视频影像数据获取；待去雾真实遥感视频影像去雾结果的获取。与现有技术相比，通过构建帧间三维卷积时空特征聚合模块，能够有效利用遥感视频影像数据连续帧间的相似信息，挖掘时空特征，提高图像恢复的质量，同时本发明结合频域分析的方法进行帧内去雾，充分考虑影像低频信息和高频信息的差异，均衡影像全局亮度、对比度、颜色信息和恢复局部细节纹理。
专利主权项内容
数据由马 克 数 据整理 。1.一种融合时空频信息的非均匀遥感视频影像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：11)获取合成有雾遥感视频影像数据集：基于清晰遥感视频影像，根据大气辐射传输模型、气象数据、雾的物理参数构建帧内雾度分布不均匀且考虑帧间雾块运动的遥感视频影像数据集；12)构建融合时域、空域和频域信息的非均匀遥感视频影像去雾模型：该模型主要由帧内特征提取、帧间时空信息聚合和多域信息融合模块组成；13)非均匀遥感视频影像去雾模型训练：将合成有雾遥感视频影像数据作为输入，同时以清晰遥感视频影像作为参考对模型进行监督训练；14)待去雾真实遥感视频影像数据获取；15)待去雾真实遥感视频影像去雾结果的获取：将获取的待去雾的真实视频影像数据输入到非均匀遥感视频影像去雾模型，得到去雾后的视频影像。