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基于知识图谱的积木式产品碳足迹智能分析系统及方法
申请人信息
- 申请人:数字双碳科技(合肥)有限公司
- 申请人地址:230000 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号智能科技园E栋703室
- 发明人: 数字双碳科技(合肥)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于知识图谱的积木式产品碳足迹智能分析系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311626450.7 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117591679A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 数字双碳科技(合肥)有限公司 |
| 发明人 | 陈炜华; 邓茂芝; 唐雪梅; 刘丽凤; 曲有为 |
| 地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号智能科技园E栋703室 |
摘要文本
本发明涉及碳足迹分析技术领域，尤指一种基于知识图谱的积木式产品碳足迹智能分析系统及方法。方法步骤为收集积木式产品的生命周期数据；基于收集的生命周期数据构建积木式产品生命周期知识图谱，并进行关联和整合；使用碳排放估算模型计算每个组成部分和制造环节的碳排放量；运用机器学习算法分析积木式产品的碳足迹，并生成碳足迹报告；基于碳足迹分析结果，分析碳足迹的主要影响因素，为积木式产品提供可持续性建议；建立监测体系，定期监测产品的碳足迹并与知识图谱中的信息更新相结合。本发明通过深度分析碳足迹，提供了科学的分析和智能的建议，帮助其制定可持续性决策和策略，促使产品生产过程更加环保和可持续。
专利主权项内容
1.基于知识图谱的积木式产品碳足迹智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：收集积木式产品的生命周期数据；基于收集的生命周期数据构建积木式产品生命周期知识图谱；通过自然语言处理和语义分析技术，将知识图谱中的数据与外部环境数据进行关联和整合；基于知识图谱的数据和关系，使用碳排放估算模型计算每个组成部分和制造环节的碳排放量；结合碳排放数据和知识图谱，运用机器学习算法分析积木式产品的碳足迹，并生成碳足迹报告；基于碳足迹分析结果，分析碳足迹的主要影响因素，为积木式产品提供可持续性建议；建立监测体系，定期监测产品的碳足迹并与知识图谱中的信息更新相结合。