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石英砂超声波清洗控制系统及其方法

申请号: CN202311493599.2
申请人: 安徽凤阳硅皇石英有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 石英砂超声波清洗控制系统及其方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311493599.2
申请日 2023/11/8
公告号 CN117539149A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G05B13/04
权利人 安徽凤阳硅皇石英有限公司
发明人 汤吉军; 谢仲; 裴玟
地址 安徽省滁州市凤阳县大庙石英产业园

摘要文本

本申请涉及智能控制领域,其具体公开了一种石英砂超声波清洗控制系统及其方法,使用基于深度神经网络模型的人工智能技术来智能地对石英砂清洗视频和超声波波形图进行特征编码与提取,以得到更为精准的用于表示当前时间点的超声波发生装置的功率值应增大或应减小的分类标签。这样,构建石英砂超声波清洗控制方案,来智能控制超声波功率,提高了控制精度,降低了人力和时间成本。

专利主权项内容

(更多数据,详见马克数据网) 1.一种石英砂超声波清洗控制系统,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取预定时间段的由所述超声波发生装置输出的超声波信号以及由摄像头采集的所述预定时间段的清洗监控视频;关键帧提取模块,用于从所述预定时间段的清洗监控视频中提取多个清洗监控关键帧;空间增强模块,用于将所述多个清洗监控关键帧中各个清洗监控关键帧分别通过使用空间注意力的第一卷积神经网络模型以得到多个清洗监控特征矩阵;嵌入转化模块,用于将所述多个清洗监控特征矩阵分别通过线性嵌入层转化为向量后以得到多个清洗监控特征向量;双向长短期记忆模块,用于将所述多个清洗监控特征向量通过双向长短期记忆神经网络模型以得到清洗上下文理解特征向量;特征过滤模块,用于将所述超声波信号的波形图通过作为特征过滤器的第二卷积神经网络模型以得到超声波特征向量;位移秩序化融合模块,用于对所述超声波特征向量和所述清洗上下文理解特征向量进行位移秩序化融合以得到平滑融合特征矩阵;分类结果生成模块,用于将所述平滑融合特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示当前时间点的超声波发生装置的功率值应增大或应减小。