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离型膜质量检测方法、3D打印设备及可读存储介质
申请人信息
- 申请人:安徽光理智能科技有限公司
- 申请人地址:241200 安徽省芜湖市繁昌县繁昌经济开发区春谷3D打印产业园
- 发明人: 安徽光理智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 离型膜质量检测方法、3D打印设备及可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311868495.5 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117565401A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | B29C64/386 |
| 权利人 | 安徽光理智能科技有限公司 |
| 发明人 | 季节; 王文斌; 范留山 |
| 地址 | 安徽省芜湖市繁昌县繁昌经济开发区春谷3D打印产业园 |
摘要文本
本发明是一种离型膜质量检测方法，离型膜安装在打印设备的树脂槽底部，该方法包括如下步骤：A)、建立神经网络模型，神经网络模型反映打印模型的切片图像与打印平台剥离力时序变化曲线之间的结构关系；B)、在打印过程中，采集每一层树脂材料固化时打印平台的剥离力时序变化曲线；C)、将剥离力时序变化曲线输入神经网络模型，输出模拟图像；D)、将模拟图像与对应的切片图像进行比较，根据比较结果判断离型膜质量。本申请通过采集打印平台的剥离力时序变化曲线，通过神经网络模型来输出模拟图像，再通过将模拟图像与实际打印的切片图像进行比对，判断离型膜质量，从而进行提醒工作人员及时更换离型膜。
专利主权项内容
1.一种离型膜质量检测方法，所述的离型膜安装在打印设备的树脂槽底部，所述的打印设备还具有分别位于树脂槽上方的打印平台和树脂槽下方的光源组件，其特征在于，所述的方法包括如下步骤：A)、建立神经网络模型，所述的神经网络模型反映打印模型的切片图像与打印平台剥离力时序变化曲线之间的结构关系；B)、在打印过程中，采集每一层树脂材料固化时打印平台的剥离力时序变化曲线；C)、将所述的剥离力时序变化曲线输入神经网络模型，输出模拟图像；D)、将模拟图像与对应的切片图像进行比较，根据比较结果判断离型膜质量。