一种汽车电驱动系统的模拟测试方法
申请人信息
- 申请人:临沂大学
- 申请人地址:276000 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧
- 发明人: 临沂大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种汽车电驱动系统的模拟测试方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311763068.0 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117453447B |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F11/07 |
| 权利人 | 临沂大学 |
| 发明人 | 王晓杰; 亓琳; 王振乾; 张成雷; 寇兆军; 庄娇娇 |
| 地址 | 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧 |
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种汽车电驱动系统的模拟测试方法,包括:采集若干维度的汽车测试数据序列;根据汽车测试数据序列得到局部维度偏离度;根据局部维度偏离度从测试数据中筛选出特征簇;根据特征簇构建二维坐标系,获取若干筛定数据点;根据筛定数据点得到方向数据点序列;根据方向数据点序列得到局部方向数据点段;根据相邻局部方向数据点段之间的距离得到方向倾向因子;根据方向倾向因子以及筛定数据点得到方向倾向程度;根据方向倾向程度得到核心方向数据点序列;根据核心方向数据点序列进行测试评测。本发明提高了聚类中心的准确性,提高了模拟测试的准确性。
专利主权项内容
1.一种汽车电驱动系统的模拟测试方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集若干维度的汽车测试数据序列,所述汽车测试数据序列包含多个测试数据;将汽车测试数据序列划分为若干汽车测试数据段;根据汽车测试数据段中相邻测试数据之间的变化趋势差异得到每个测试数据的局部维度偏离度;根据局部维度偏离度从测试数据中筛选出若干特征簇;根据特征簇构建二维坐标系,获取若干筛定数据点;根据筛定数据点在不同方向上测试数据的分布数量得到每个筛定数据点的方向数据点序列,所述方向数据点序列包含多个数据点;根据方向数据点序列中相邻数据点之间测试数据的差异,将方向数据点序列划分为若干局部方向数据点段;根据相邻局部方向数据点段之间的距离得到每个方向数据点序列的方向倾向因子;根据方向倾向因子以及筛定数据点两侧数据点之间的距离,得到每个方向数据点序列的方向倾向程度;根据方向倾向程度的大小从方向数据点序列中筛选出若干核心方向数据点序列;根据核心方向数据点序列进行测试评测;所述根据汽车测试数据段中相邻测试数据之间的变化趋势差异得到每个测试数据的局部维度偏离度,包括的具体方法为:对于任意一个汽车测试数据段中任意两个相邻的测试数据,在两个测试数据中,将第二个测试数据与第一个测试数据的差值记为第一差值,将第二个测试数据在汽车测试数据段中的序号与第一个测试数据在汽车测试数据段中的序号的差值记为第二差值,将第一差值与第二差值的比值记为第一个测试数据的维度变化斜率;获取汽车测试数据段中所有测试数据的维度变化斜率;式中,表示第/>个测试数据的局部维度偏离度;/>表示第/>个测试数据的维度变化斜率;/>表示第/>个测试数据的维度变化斜率;/>表示取绝对值;所述根据特征簇构建二维坐标系,获取若干筛定数据点,包括的具体方法为:以测试数据的数值大小为纵坐标,采集时刻为横坐标,根据横坐标与纵坐标构建二维坐标系,将所有汽车测试数据序列中所有测试数据输入二维坐标系,获取若干数据点;对于任意一个汽车测试数据序列上任意一个汽车测试数据段的特征簇,将汽车测试数据段的特征簇中每个测试数据记为筛定测试数据;对于任意一个筛定测试数据,将筛定测试数据对应的数据点记为筛定数据点;所述根据筛定数据点在不同方向上测试数据的分布数量得到每个筛定数据点的方向数据点序列,包括的具体方法为:预设四个度数T1、T2、T3、T4;对于任意一个筛定数据,过筛定数据点作与水平线夹角度数分别为T1、T2、T3、T4的直线,将每条直线均记为筛定数据点的方向直线;对于筛定数据点的任意一个方向直线,将方向直线上所有数据点按照采集时刻从小到大的顺序进行排列,将排列后的序列记为筛定数据点的方向数据点序列;所述根据相邻局部方向数据点段之间的距离得到每个方向数据点序列的方向倾向因子,包括的具体方法为:对于任意一个筛定数据点的任意一个方向数据点序列,将方向数据点序列中第个局部方向数据点段中第一个数据点与第/>个局部方向数据点段中第一个数据点之间的欧式距离记为第/>个局部方向数据点段与第/>个局部方向数据点段的维度差异距离;获取方向数据点序列中所有相邻两个局部方向数据点段的维度差异距离;根据方向数据点序列中所有相邻两个局部方向数据点段的维度差异距离;式中,表示方向数据点序列的方向倾向因子;/>表示方向数据点序列中所有数据点的数量;/>表示筛定数据点的所有方向数据点序列的数量;/>表示第/>个方向数据点序列中所有数据点的数量;/>表示方向数据点序列中所有局部方向数据点段的数量;/>表示方向数据点序列中第/>个局部方向数据点段与第/>个局部方向数据点段的维度差异距离;所述根据方向倾向因子以及筛定数据点两侧数据点之间的距离,得到每个方向数据点序列的方向倾向程度,包括的具体方法为:式中,表示任意一个筛定数据点的任意一个方向数据点序列的方向倾向程度;/>表示方向数据点序列的方向倾向因子;/>表示筛定数据点的前一个数据点与筛定数据点之间的欧式距离;/>表示筛定数据点的后一个数据点与筛定数据点之间的欧式距离;/>表示预设的超参数。