一种基于腹部CT影像的对称标注方法
申请人信息
- 申请人:天河超级计算淮海分中心; 临沂天河科技有限公司
- 申请人地址:276000 山东省临沂市兰山区临沂北站站房东侧角房3楼
- 发明人: 天河超级计算淮海分中心; 临沂天河科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于腹部CT影像的对称标注方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311759292.2 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117672472A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G16H30/40 |
| 权利人 | 天河超级计算淮海分中心; 临沂天河科技有限公司 |
| 发明人 | 刘金明; 张洪凯; 孟祥飞; 李健增; 郭佳; 秦彬; 李理博; 姜瑞云 |
| 地址 | 山东省临沂市兰山区临沂北站站房东侧角房3楼; |
摘要文本
本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
专利主权项内容
1.一种基于腹部CT影像的对称标注方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100，获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点，得到人体姿态关键点集KP＝{KP，KP，…，KP，…，KP}，其中，KP为第i个人体姿态关键点，i的取值为1到n，n为人体姿态点的数量；所述图像为腹部CT影像；所述目标区域为躯干区域；12iniS200，如果KP中存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点PL、P、PL和P，则获取第一基准点G1和第二基准点G2，并获取通过G1和G2的连接线作为Y轴，构建第一直角坐标系；如果KP中仅存在与左臀和右臀对应的人体姿态关键点PL和P，则获取第二基准点G2，并获取通过G2且垂直通过PL和P的连接线的垂直线作为Y轴，构建第二直角坐标系；其中，G1＝(x，y)，x和y分别为G1的横坐标和纵坐标，x＝(x+x)/2，y＝(y+y)/2，x和y分别为PL的横坐标和纵坐标，x和x分别为与P的横坐标和纵坐标；G2＝(x，y)，x和y分别为G2的横坐标和纵坐标，x＝(x+x)/2，y＝(y+y)/2，x和y分别为与PL的横坐标和纵坐标，x和x分别为P的横坐标和纵坐标；SRSHRHHRHHRH11111RSHS1RSHSHSHSSRSRSRS22222RHHH2RHHHHHHHHRHRHRHS300，响应于检测到在所述目标区域选择的指定关键点KA，获取指定关键点KA的坐标(x，y)；S400，以所述Y轴作为对称轴，获取指定关键点KA的初始对称关键点KA＝(-x，y)，并分别以KA和KA为中心，在所述目标区域截取对应的第一图像I1和第二图像I2，其中，第一图像的面积小于第二图像的面积；ssS500，以I1为滑动窗口，将I1按照设定滑动步长△d分别沿I2的x轴方向和y轴方向滑动，得到对应的第一滑动图像集IS1和第二滑动图像集IS2；其中，IS1＝{IS1，IS1，……，IS1，……，IS1}，IS2＝{IS2，IS2，……，IS2，……，IS2}，IS1为IS1中的第r1个滑动图像，IS2为IS2中的第r2个滑动图像，r1的取值为1到n1，n1为IS1中的滑动图像的数量，r2的取值为1到n2，n2为IS2中的滑动图像的数量；12r1n112r2n2rrS600，获取max(D1，D2)对应的滑动图像作为目标图像，并获取该目标图像的中心作为KA的目标对称关键点；其中，D1为第一特征匹配度集，D1＝{D1，D1，……，D1，……，D1}，D2为第二特征匹配度集，D2＝{D2，D2，……，D2，……，D2}；D1为I1与IS1之间的特征匹配度，D2为I1与IS2之间的特征匹配度。12r1n112r2n2r1r1r2r2