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基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法及系统

申请号: CN202311344562.3
申请人: 山东景耀玻璃集团有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311344562.3
申请日 2023/10/16
公告号 CN117333467A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 山东景耀玻璃集团有限公司
发明人 付震; 薄文才; 迟程; 张超; 王伟东
地址 山东省临沂市临港区坪上镇

摘要文本

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:对玻璃瓶瓶身进行图像拍摄采集处理和图像预处理,得到瓶身高质量图像;对瓶身高质量图像进行第一瑕疵检测处理,得到瓶身表面瑕疵数据;对玻璃瓶瓶身进行潜在瑕疵识别处理,得到瓶身潜在瑕疵区域;根据瓶身潜在瑕疵区域对瓶身表面瑕疵数据进行第二瑕疵检测处理和特征提取处理,得到瓶身瑕疵区域特征;对瓶身瑕疵区域特征进行瑕疵分类处理和严重程度定量分析,得到瓶身瑕疵类型数据和瑕疵严重定量数据,并对玻璃瓶瓶身进行瑕疵标记处理,得到瓶身瑕疵标记信息。本发明能够高效、准确地识别啤酒玻璃瓶身上的各种瑕疵。

专利主权项内容

1.一种基于图像处理的玻璃瓶瓶身瑕疵识别检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对玻璃瓶瓶身进行图像拍摄采集处理,得到瓶身高分辨率图像;并对瓶身高分辨率图像进行图像预处理,得到瓶身高质量图像;步骤S2:对瓶身高质量图像进行第一瑕疵检测处理,得到瓶身表面瑕疵数据;步骤S3:对玻璃瓶瓶身进行潜在瑕疵识别处理,得到瓶身潜在瑕疵区域;步骤S4:根据瓶身潜在瑕疵区域对瓶身表面瑕疵数据进行第二瑕疵检测处理,得到瓶身瑕疵区域数据;并对瓶身瑕疵区域数据进行特征提取处理,得到瓶身瑕疵区域特征;步骤S5:对瓶身瑕疵区域特征进行瑕疵分类处理,得到瓶身瑕疵类型数据;对瓶身瑕疵类型数据进行严重程度定量分析,得到瑕疵严重定量数据;步骤S6:根据瓶身瑕疵类型数据以及瑕疵严重定量数据对玻璃瓶瓶身进行瑕疵标记处理,得到瓶身瑕疵标记信息。