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一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(威海)
- 申请人地址:264299 山东省威海市文化西路2号
- 发明人: 哈尔滨工业大学(威海)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311439517.6 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117523244A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/762 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(威海) |
| 发明人 | 晁国清; 乔智栋; 曾仕聪; 孟凡超; 周学权; 涂志莹; 初佃辉 |
| 地址 | 山东省威海市文化西路2号 |
摘要文本
本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质,属于信息技术领域。该方法包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案,利用多重插补法,不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息,对缺失数据进行有效插补,增强了数据之间的关联性,还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。
专利主权项内容
1.一种多视图聚类方法,其特征在于,包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。