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用于茶叶种植的病虫害识别预警方法与系统
申请人信息
- 申请人:日照市农业科学研究院
- 申请人地址:276800 山东省日照市东港区海曲西路142号
- 发明人: 日照市农业科学研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于茶叶种植的病虫害识别预警方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311587589.5 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117576564A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 日照市农业科学研究院 |
| 发明人 | 孙霞; 孙源 |
| 地址 | 山东省日照市东港区海曲西路142号 |
摘要文本
本公开提供了用于茶叶种植的病虫害识别预警方法与系统，涉及识别预警技术领域，该方法包括：布设茶叶监测传感网络；获取茶叶生长图像信息集；得到茶叶生长红外图像信息集；生成茶叶生长可见红外图像信息集；对茶叶生长可见红外图像信息集进行预处理、多级特征识别，确定茶叶病虫害特征信息；基于茶叶病虫害资源库与茶叶病虫害特征信息进行匹配评价，获得茶叶病虫害分析结果，并基于茶叶病虫害分析结果进行病虫害联动预警，通过本公开可以解决现有技术中存在由于病虫害的识别精确度和预警效率较低，导致茶叶种植质量较差的技术问题，实现提高病虫害的识别精确度和预警效率的目标，达到提高茶叶种植质量的技术效果。
专利主权项内容
1.用于茶叶种植的病虫害识别预警方法，其特征在于，所述方法包括：对茶叶种植区域进行监测角度分析，布设茶叶监测传感网络，所述茶叶监测传感网络包括CCD图像传感设备和红外成像仪；通过所述CCD图像传感设备按照预设拍摄区间对所述茶叶种植区域进行多时段采集，获取茶叶生长图像信息集；基于所述红外成像仪对所述茶叶种植区域进行红外成像，得到茶叶生长红外图像信息集；将所述茶叶生长图像信息集和所述茶叶生长红外图像信息集进行映射融合，生成茶叶生长可见红外图像信息集；对所述茶叶生长可见红外图像信息集进行预处理、多级特征识别，确定茶叶病虫害特征信息；基于茶叶病虫害资源库与所述茶叶病虫害特征信息进行匹配评价，获得茶叶病虫害分析结果，并基于所述茶叶病虫害分析结果进行病虫害联动预警。