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一种基于图像处理的林木病虫害识别方法和系统

申请号: CN202311696119.2
申请人: 日照朝力信息科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像处理的林木病虫害识别方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311696119.2
申请日 2023/12/12
公告号 CN117746306A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06V20/50
权利人 日照朝力信息科技有限公司
发明人 王景凯; 张明霞; 辛燕; 葛文华; 张海涛
地址 山东省日照市经济开发区临沂南路560号综合保税区内350室

摘要文本

本发明提供了一种基于图像处理的林木病虫害识别方法和系统,涉及植物治理技术领域,方法包括:采集树干图像集、树枝图像集和树叶图像集进行集成病虫害识别,通过获得多个树干识别结果、多个树枝识别结果和多个树叶识别结果进行病虫害识别统计分析获得多个病虫害识别结果和多个第一识别分数,映射获取多个影响特征参数集划分获得多个树木图像集进行影响特征系数的识别,获得多个影响特征识别结果结合多个影响特征参数集进行影响特征匹配分析,获得多个第二识别分数计算输出识别分数最大的结果作为多个树木的病虫害识别结果。解决由于对林木病虫害的管控不足导致林木虫害率高的技术问题,实现对林木病虫害进行图像识别精准管控,降低林木虫害率。。来自马-克-数-据

专利主权项内容

1.一种基于图像处理的林木病虫害识别方法,其特征在于,所述方法包括:采集待进行病虫害识别的多个树木的树干、树枝和树叶的图像,获取树干图像集、树枝图像集和树叶图像集,多个树木处于同一区域,且为同类树木;分别根据所述树干图像集、树枝图像集和树叶图像集,进行集成病虫害识别,获得多个树干识别结果、多个树枝识别结果和多个树叶识别结果;根据所述多个树干识别结果、多个树枝识别结果和多个树叶识别结果,进行病虫害识别统计分析,获得多个病虫害识别结果和多个第一识别分数;基于所述多个病虫害识别结果,在病虫害影响特征数据库内,映射获取多个影响特征参数集,每个影响特征集内包括树干、树枝和树叶的影响特征系数;对所述树干图像集、树枝图像集和树叶图像集进行划分,获得多个树木图像集,结合所述多个病虫害识别结果,进行不同病虫害识别结果对树干、树枝和树叶的影响特征系数的识别,获得多个影响特征识别结果;结合所述多个影响特征识别结果和所述多个影响特征参数集,进行影响特征匹配分析,获得多个第二识别分数;基于所述多个第一识别分数和多个第二识别分数,计算获得多个识别分数,输出识别分数最大的病虫害识别结果,作为多个树木的病虫害识别结果。