← 返回列表

一种高速公路综合能源系统的多目标优化调度方法

申请号: CN202311325924.4
申请人: 山东正晨科技股份有限公司; 山东建筑大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种高速公路综合能源系统的多目标优化调度方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311325924.4
申请日 2023/10/12
公告号 CN117474231A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 山东正晨科技股份有限公司; 山东建筑大学
发明人 汪明; 朱亚伦; 王哲; 闫金娣; 刘宽
地址 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区旅游路11777号智能交通产业园2号楼A座; 山东省济南市历城区凤鸣路1000号

摘要文本

本发明提供一种高速公路综合能源系统的多目标优化调度方法,属于高速公路能源调度优化技术领域,包括如下步骤:为高速公路建立负荷侧模型、电储能设备模型以及新能源发电模型;选取决策变量,构建经济性目标和环保性目标函数,划定约束条件;改进非支配遗传排序算法,对经济性目标函数及环保性目标函数进行优化求解,得到多目标优化模型;收集新能源发电量及电负荷数据并进行处理,对新能源发电预测模型进行训练和测试,预测新能源发电量及电负荷;将预测的新能源发电量及电负荷数据输入最优解的多目标优化模型中,预测新能源调度方案及购电方案。本发明通过多目标优化得到周期内的逐时购电方案,确保高速公路正常运行的经济和环保的最优解。

专利主权项内容

1.一种高速公路综合能源系统的多目标优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.获取目标高速公路的新能源类型、电负荷及电储能设备,为目标高速公路建立负荷侧模型、电储能设备模型以及各类型新能源发电模型;S2.选取电储能设备的单位电能储量作为决策变量,构建经济性目标函数和环保性目标函数,划定电储能设备运行、电能平衡、储能平衡以及市电供电网络平衡的约束条件,完成多目标优化模型构建;S 3.对非支配遗传排序算法进行改进得到多目标优化算法,使用多目标优化算法对经济性目标函数及环保性目标函数进行优化求解,得到两目标函数的最优解的集合,再使用VIKOR方法筛选出作为最优解的多目标优化模型;S4.构建新能源发电预测模型,收集各类型新能源发电量数据及电负荷数据,将收集的数据进行处理,使用处理后数据对新能源发电预测模型进行训练和测试,使用训练及测试完成的新能源发电预测模型预测各类型新能源发电量及电负荷;S 5.将预测的新能源发电量及电负荷数据输入最优解的多目标优化模型中,得到预测新能源调度方案及购电方案。 (来自 马克数据网)