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基于法人业务知识图谱的异常投保行为识别方法及系统

申请号: CN202311536172.6
申请人: 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于法人业务知识图谱的异常投保行为识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311536172.6
申请日 2023/11/17
公告号 CN117710113A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06Q40/08
权利人 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司
发明人 孙宁宁; 刘庆杰; 周爱广; 王义龙; 胡源
地址 山东省济南市历下区经十路11001号

摘要文本

本发明提出了一种基于法人业务知识图谱的异常投保行为识别方法及系统,该方法包括:以法人客户、被保人、赔案、销售代理人分别为节点,建立法人业务知识图谱,所述法人业务知识图谱用于存储保险业务信息以及保险业务信息之间的关联关系;当法人客户产生新投保业务或变更被保人构成业务时,更新法人业务知识图谱中的节点信息以及节点之间的关联关系;根据预设风险传递原则,标记风险节点,若新投保业务或变更被保人构成业务涉及的节点被标记为风险节点,则新投保业务或变更被保人构成业务识别为异常投保行为,有效地提高了法人客户的异常投保行为识别效率以及可靠性。

专利主权项内容

1.一种基于法人业务知识图谱的异常投保行为识别方法,其特征是,包括:以法人客户、被保人、赔案、销售代理人分别为节点,建立法人业务知识图谱,所述法人业务知识图谱用于存储保险业务信息以及保险业务信息之间的关联关系;当法人客户产生新投保业务或变更被保人构成业务时,更新法人业务知识图谱中的节点信息以及节点之间的关联关系;根据预设风险传递原则,标记风险节点,若新投保业务或变更被保人构成业务涉及的节点被标记为风险节点,则新投保业务或变更被保人构成业务识别为异常投保行为。。来自马-克-数-据-官网